当今社会互联网技术已经得到广泛运用，这就带动了电子商务现今的高速发展，同时也导致了Internet中的资源数量以几何数级在快速增长。“信息爆炸”和“信息过载”使得人们在面对海量的信息内容时往往感到手足无措，他们很难从浩如烟海的信息中发现自己真正需要的资讯信息。人们提出了很多方法来试图解决信息过量问题，于是我们目前广泛使用的搜索引擎和信息检索技术应运而生。本文提出了一种基于工作流程的推荐系统模型，其目的是提供适当的信息给目标成员，主要针对团队协作的环境而不是日常生活（例如推荐商品、电影、新闻等）情况。相对于普通的日常生活情况，在团队合作的环境下可以更多的利用推荐系统获得信息。基于工作流程的协作团队包含有关成员之间的关系、角色和任务等信息，这就使得团队成员可以通过协同过滤获得所需要的信息。此外每个团队成员还可以通过工作流程安排表所提供的信息来获得自己所需要的适量的信息。本文中我们研究了基于工作流程的推荐系统运行的机制，并且进行了一系列团队协作实验，这些实验验证了基于工作流程的推荐系统的有效性及其高效率。实验中我们发现，基于工作流程的协同过滤模式的推荐效果要优于普通的协同过滤模式，而考虑到任务之间关联的基于工作流程的协同过滤模式则是最优的。这些结果反映了协作环境可以提供成员之间相互关系的详细信息，以便提高协同过滤的效率。并且“顺序类型”的关系比“子类型”关系和“组成部分类型”关系对相应的成员具有更大的影响。我们还发现不同经验的团队成员会对推荐系统的推荐量产生影响。基于实验结果，我们认为我们所提出的基于工作流程的协同过滤方法，可能更适合于团队或组织成员之间存在相对较强的合作的情况。