传统种植模式下的农作物生长易受自然天气等因素的影响,因此造成农民种植成本高、效益低的结果。针对以上问题,实现对智慧农业大棚内农作物生长的智能控制利用ZigBee通信技术设计了一整套智慧农业大棚智能系统。整体的主要研究工作如下:1)完成了大棚系统上位机与下位机的软硬件设计,包括对感知层农田数据采集模块中各类传感器节点软硬件的功能设计,传输层数据传输模块、现场监控模块和预警提示模块的设计,应用层决策平台系统智能控制模块的设计。2)针对农作物生长过程中存在的多种模糊性环境参数之间的耦合影响问题。研究了基于Mamdani模糊控制理论的控制系统,通过分析大棚内各种参数后得出控制策略,经过人为设定智慧农业大棚内环境参数来保证农作物健康生长。3)针对节约灌溉用水问题,设计了智能灌溉管理系统。以每日的土壤水分差为单位,经过两周的预测数据仿真结果得知,SVR+k-means聚类规划预测算法预测结果与传统HS算法方法比较跟实际测量结果的拟合程度更好、波动更小、精度更高。最后,结果表明SVR+k-means规划预测算法让用户根据量化结果得到合理的灌溉建议,达到节约水资源的目的。图35幅;表3个;参49篇。