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信息时代视觉传达设计文化性研究
【出 处】
:
西安美术学院
【发表日期】
:
2020年01期
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针对目前电力数据纬度高、数据不均衡等缺陷导致电力系统网络攻击检测性能较低的问题,提出了一种基于深度学习的电力系统网络攻击检测模型。首先,基于改进的自适应弹性网络对电力数据进行特征提取,提高数据的敏感性,增强模型训练和分类的分析能力。其次,提出了归一化和粒子群优化-K均值(PSO-Kmeans)噪声数据处理方法,从而增强模型对噪声数据的适应性,并在一定程度上缓解模型的过拟合问题。最后,应用基于极限学
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