本文研究了基于平衡计分卡和贝叶斯网络的智能化企业员工绩效考核模型系统,提出了基于BSC-DBN的绩效考核模型,该模型系统应用当今管理学上热门的“平衡计分卡”理论对绩效考核系统进行了实现,并应用动态贝叶斯理论及方法对平衡计分卡的因果关系图进行了再建模,从而弥补了平衡计分卡的不足之处:①平衡计分卡指标权重的确定是有专家给出的,存在主观性不足。②平衡计分卡的因果关系图只能定性地给出了评价指标之间的因果关系,却无法定量的表达因果影响的大小。员工绩效及发展状况是随时间动态变化的,而且这种变化呈现出一定的规律。平衡计分卡的因果关系图可以用于显示评价指标之间的影响关系,但是这种显示是静态的,并且是定性的。动态贝叶斯网络从贝叶斯网络发展而来,是在贝叶斯网络的基础上加入了时间因素,使网络模型呈现出因果关系随时间产生滞后的性质,这有利于更贴切的反映绩效考核中各评价指标之间的影响的时间滞后性。基于它们的这种相似性,本论文把动态贝叶斯网络引用到平衡计分卡的评价体系中,应用动态贝叶斯网络的可定量推理的性质,更精确的表述评价指标之间的因果关系影响,并期望通过这一推理过程,来检验评价指标权重确定的科学性,从而为评价指标权重的修正提供一定的客观依据。基于上述理论依据,本文在.Net 2005环境下完成了原型系统,叙述了模型构建、网络构建、网络学习及推理过程,并对平衡计分卡因果关系图及动态贝叶斯网络结构的数据库存储方式给出了说明。最后以企业销售类员工的绩效评价模型为例进行了仿真实验,并对实验结果进行了分析。