盐湖电解镁工艺数据库的构建与应用

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镁合金在21世纪最有潜力的绿色工程材料之中占有一席之地,其密度低、比强度高,应用前景广阔。但是目前由于其自身属性上的缺陷还未攻克,所以在应用方面还有一定的空间,市场上的镁合金相关产品还不够丰富。在资源以及环境问题日益严峻,铝资源日渐短缺的前提下,我国应大力发展并使用镁合金相关产品,充分利用好我国丰富的矿石资源和盐湖资源。一方面,青海盐湖有丰富的Mg Cl2资源,如果不加以利用会形成“镁害”现象。另一方面,镁合金的高生产成本限制了它的应用和发展,其价格主要由工艺成本决定。原镁主要通过皮江法和电解法两种方式获取。电解镁作为一种绿色的炼镁工艺,与国家可持续发展战略相契合。然而目前,我国电解镁生产工艺的设备和技术还需向国外引进,成本过高,不利于我国电解镁工艺的发展。为将我国电解镁工艺方法大力推行发展,我们必须重视创新,开发出属于我国的高效的、节能的、绿色的电解镁工艺流程。优化工艺流程,需要建立数据库开发平台来对工厂实际积累的、文献中收集的数据进行有效的管理。目前迫切需要一个电解镁数据库系统来为广大的工厂从业者、科研学者提供数据支持。通过数据库系统,他们可以查询并分析数据从而优化工艺。本文在广泛收集了大量青海盐湖的电解镁工艺过程中的相关参数的基础上,利用nginx+JAVA+My SQL的开发方案,结合Navicat软件,建立起来一个基于B/S架构的Web网络数据库。将繁杂的青海盐湖电解镁工艺数据信息进行科学的管理,做到对数据的高效存储以及高效提取。此数据库的构建不仅方便其数据的管理,还能够促进对电解镁工艺的研究和电解镁工艺在国内的推广应用。国内多采用皮江法炼镁,发展电解镁丰富了炼镁的技术手段。对于国内电解数据库的短缺是一个积极的信号,推动了电解工艺数据库的发展及应用。对电解镁中的关键工艺进行了数据分析,特别是对杂质成分影响最大的脱水工艺进行了分析,对其数据进行基于BP人工神经网络的MIV算法筛选后得到杂质含量Ni被pH值影响较大。
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