图像在形成、传输、接收和处理过程中,不可避免地存在一些干扰,噪声恶化了图像的质量,使图像变得模糊,因而图像滤波技术在图像处理中占有重要的地位。在众多的图像滤波技术,中值滤波作为一种非线性滤波,克服了线性滤波的不足,有效抑制噪声的同时能很好地保护图像信号的细节信息。因此,中值滤波技术就得到了广泛的研究和应用,至今仍是图像处理领域的研究热点。本论文主要是对中值滤波技术在图像处理中的应用展开研究。首先从理论上对中值滤波技术进行分析,并在此基础上根据传统的中值滤波算法在图像去噪与保护细节上的缺陷,提出了三种改进的中值滤波算法。由于传统的中值滤波对图像中的每个像素均进行处理,从而使得未被噪声污染的像素的灰度值也发生了改变。而实际上,在图像中被噪声污染的像素只占少数,这样对所有像素滤波既浪费时间,又造成了图像的模糊。根据这种情况,本文提出了一种用选点方式滤除数字图像中脉冲噪声的滤波算法。此外,本文还在多种噪声检测算法的基础上,通过对椒盐噪声、高斯噪声等类型噪声的检测,提出了基于极值检测的中值滤波算法。最后,吸纳了对图像中的像素点进行分类的思想,提出了一种自适应中值滤波算法。该算法在滤波窗口的选择上采用了自适应保细节算法的滤波窗口,由于使用了这种较好的滤波窗口,从而平衡了保存细节和去噪的矛盾。仿真实验结果证明了本文提出的各种改进算法是有效的。