随着经济全球化的程度越来越高,全球产业链分工越来越明显,集装箱海运发展到现在成为了全球货物贸易运输的重要角色,而集装箱港口在其中起到了不可或缺的作用。为了实现集装箱码头的高效运作从而提升港口竞争力,提升港口码头资源的利用率是有效手段之一。泊位、岸桥和集卡作为码头前沿的三种重要资源,对三者进行集成调度是提升集装箱码头效率有效途径。岸桥采用同贝同步装卸工艺后,可以有效提升岸桥的装卸效率,明显降低船舶的在港作业时间。集卡采用作业面策略进行调度,可以充分发挥集卡的灵活性,提升集卡的作业效率,减少集卡的等待时间。本文考虑了同贝同步装卸工艺与作业面策略两种作业方式相结合,探究其是否能配合更好地完成集装箱港口的装卸作业。本文还考虑了港口的实际生产作业中,港口的航道水深会受到潮汐的影响,如果不满足船舶的吃水深度,船舶将无法进出港口,从而影响船舶的进出港时间窗。本文的主要研究内容有:（1）本文在考虑了港口水深受潮汐影响而动态变化的基础上,站在港口码头运营方的角度,为了减少船舶的在港作业时间和港口内设备因相互等待而产生的时间损耗,提升码头的运营效率,以最小化船舶在港时间和岸桥和集卡相互等待时间的加权和为目标,建立了泊位-岸桥-集卡的集成调度整数规划模型。（2）本文对启发式遗传算法进行了改进,根据问题的特征路线构造了针对问题的启发式规则以提升算法的求解性能。在算例分析中求解得到了到港船舶的靠泊计划表以及岸桥集卡的相互等待时间,两个算例的仿真结果说明了在集装箱码头前沿集成调度中,集卡使用作业面策略比较集卡作业线策略存在效率优势,岸桥采用同贝同步装卸工艺比岸桥的传统先卸后装的工艺同样存在效率优势,且潮汐因素对船舶的进出港和作业时长均有影响,验证了模型在应对潮汐影响和提升集装箱码头前沿资源协同效率上的有效性。