论文部分内容阅读
目的在以往单因素研究的基础上,通过对NSCLC中ERCC1、RRM1与EGFR表达的研究,找到三者之间可能潜在的共表达或逆向表达的关系,为患者化疗和靶向治疗方式和用药选择提供理论依据。方法应用分支-DNA液相芯片技术经过样本裂解,预杂交,反复洗涤,杂交,RNA捕获,信号扩大及Luminex检测来确定mRNA表达水平的检测和阈值。根据132例样本的检测值,利用中位数统计学方法确定各基因表达的阈值(CUT-OFF值),并计算敏感度、特异度、准确度、阳性预测值、阴性预测值等指标,评估阈值的可靠性；根据CUT-OFF值,按照表达高、低划分,计算表达分布比例。应用Spearman秩相关对获得的各项数据进行相关性检验,得出各基因表达情况与临床特征的基本关系。应用Wilcoxon秩和检验比较出EGFR、ERCC1、RRM1表达的关系。结果本研究中患者年龄与ERCC1表达负相关：年龄越大,ERCC1表达越低(r=-0.222,p<0.01)；病理类型与RRM1表达正相关：鳞癌患者的RRM1表达水平比腺癌患者的高(r=-0.267,p<0.01)；病理类型与EGFR表达负相关：鳞癌患者的EGFR表达水平比腺癌患者的低(r=-0.258, p<0.01); T分期与RRM1表达正相关：T分级越高,RRM1表达水平越高(F0.179,p<0.05)；N分期与RRM1表达正相关：N分期越高,RRM1表达水平越高(F0.199,p<0.05)；分化程度与RRM1表达负相关：分化程度越高,RRM1表达水平越低(r=-0.204,p<0.05)；吸烟史与ERCC1表达负相关：吸烟患者的ERCC1表达水平比未吸烟患者的低(r=-0.178,p<0.05), ERCCl和RRM1表达水平与EGFR表达水平均呈负相关性(r=-0.214,p<0.05; r=-0.240, p<0.01), ERCCl表达水平与RRM1表达水平呈正相关性(r=0.264,p<0.01)。结论NSCLC细胞中,ERCCl基因表达水平与患者的年龄及吸烟史具有相关性；RRM1基因表达水平与患者临床分期、病理类型及分化程度具有相关性；ERCCl和RRM1基因表达水平与EGFR基因表达水平均呈负相关性,ERCCl基因表达水平与RRM1基因表达水平呈正相关性。临床上可以将NSCLC患者相关临床资料特征作为预测患者化疗药物及靶向药物用药指征、疗效及生存期的参考指标,为肺癌患者的个性化治疗提供预测和指导。