无线合作通信系统中的功率优化分配研究

来源 :华中科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:aaaldj
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在无线网络中,多径衰落严重影响系统性能。多输入多输出( MIMO)系统提供的分集增益可以有效对抗多径衰落的影响,且不会损失频谱利用率。然而,许多移动终端,如手机、传感器节点等,由于受体积、功耗、成本等的限制,不适合安装多根天线。合作分集技术是利用其他用户的天线构成虚拟天线阵(VAA ),中继传输信息,从而实现分布式空间分集。在合作通信中,中继传输是由信源和中继节点共同完成。信源传输信息需要消耗功率,中继节点传输信息也需要消耗功率,分集增益的获得是以信源和中继节点消耗的功率之和为代价的。因此,信源和中继节点之间的功率优化分配是无线合作分集网络在资源分配方面研究的一个重要课题。本文研究了瑞利衰落信道中的多中继无线合作通信系统在发射机已知信道的统计信息、接收机完全已知信道状态信息的条件下,放大转发(AF)、解码转发(DF)、分布式空时编码(DSTC)三种中继协议的优化功率分配问题。求出了中断概率在高信噪比域的近似表达式,并以此为目标函数,提出了在总功率一定的条件下,使目的节点互信息的中断概率最小化的功率优化分配方案。研究表明,在高信噪比条件下,各种协议的中断概率表达式是发射功率矢量的凸函数,并且最优的功率分配与源节点_目的节点之间存在直接链路与否有关。此外,对于AF和DF协议来说,最优的功率分配仅取决于信道平均功率增益比(即源节点_中继节点之间信道的功率增益与中继节点_目的节点之间信道的功率增益之比),而对于DSTC协议来说,如果源节点与目的节点之间存在直接链路,最优的功率分配还取决于发送速率。研究表明,当源节点与目的节点之间不存在直接链路时, DSTC和DF协议具有相同的优化功率矢量和相等的渐近编码增益比(CGR,即优化功率分配时的ACG与等功率分配时的ACG之比)。分析表明,与等功率分配相比,最优的功率分配除了能改善中断概率,而且还能取得明显的编码增益。虽然本文的最优化是在满足总功率约束条件下取得的,但稍作修改就能解决满足每个节点最大功率约束条件的最优化问题。
其他文献
机器间通信M2M设备利用现有的为H2H通信设计的移动通信网络进行通信,同时海量M2M设备的同时接入和分布不均会导致无线接入网过载和各小区负荷不均,严重影响M2M设备的通信性能。
随着信息技术、宽带技术的不断发展和逐步完善,家电设备通过内置各种嵌入式芯片和处理器,可以具备网络连接和数据通信的功能。因此各类家电设备如电视、微波炉、冰箱等都可能
随着精确制导技术与卫星技术的飞速发展,空间防御能力成为各个航天国家日益关注的课题。其中,红外图像目标检测占有相当重要的地位,是卫星遥测、防空预警以及深空制导等领域
本文主要研究改进了在已知的图像追踪系统中图像目标分割的算法。图像分割技术是图像目标检测与跟踪中的关键步骤,是一种基本的图像分析技术。本论文对图像追踪系统中的图像
在分布式计算环境中,不同企业或者机构之间的信息共享存在着一定的局限性,具有松散耦合、跨平台、跨语言等特点的Web服务(Web Services)为异构应用程序之间的通信提供了解决
移动流媒体是流媒体技术在移动终端上的应用,为移动终端提供音视频的流媒体服务。它是无线通信网络技术和多媒体通信技术相结合的产物,是3G以及4G移动通信中的核心增值业务。鉴
随着数字压缩技术和通信技术的发展,数字视频监控技术得到越来越广泛的应用,同时由于数字压缩技术较之模拟视频技术有诸多优点,使得传统的视频监控模式逐渐被淘汰。基于Inter
随着Internet的迅速普及发展,传统的Internet所能提供的“尽力而为”的服务已经不能满足不断涌现的新应用对QoS(服务质量)的要求。传统的、基于单一度量的路由算法对求解满足
近年来,信息技术的广泛应用使企业采集到的数据以前所未有的速度增长。但是,海量数据采集后并未得到充分的应用和开发,信息含量高、内容丰富的数据库成为无人问津的数据坟墓,