当前人类社会对能源需求达到了惊人地步,环境保护与能源利用矛盾日益尖锐,以新型可再生能源为引领的清洁能源利用模式成为全球共识。风光作为发电能源的分布式电源优缺点鲜明,为了整合分布式发电优势,弱化其对配电网的不利影响,微电网技术应运而生。随着微电网项目大量涌现,微电网监控系统存储计算能力有限、各自分散独立、数据不能共享、历史数据无法得到挖掘分析利用等问题凸显。云计算能够实现微电网的海量数据存储和实时并行计算,基于云服务平台的微电网在监控管理、数据分析、预测调度等方面具有广阔应用前景。首先,本文介绍了云计算的研究现状和云计算服务在电力系统及微电网中的应用现状,通过对云计算关键技术的研究和对微电网经典控制策略的分析,设计出适合于云平台微电网控制需求的智能本地控制器,即微电网中央控制器、微电源控制器、负荷控制器。通过对云平台需求分析,设计出微电网控制架构和云平台系统架构,并对云平台的发电预测功能进行了叙述。其次,本文以微电网控制架构中具有普遍性的2号光储型微电网为研究对象,提出了微电网云平台并离网切换控制策略,并分别对基于顺序控制方式和无缝切换方式的主动离网控制策略、被迫离网控制策略和离网转并网控制策略进行了介绍。对反向传播(Back Propagation,BP)神经网络和径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络在光伏功率预测中的应用进行了研究和验证,提出了基于功率预测的多时间尺度能量管理策略,包括联络线功率实时控制策略、并网状态下和离网状态下微电网源储荷实时调度策略。最后,本文介绍了光储云平台的实现方案及组成,设计和展示了系统界面和功率预测功能,对微电网云平台的并离网切换控制策略、光伏预测功能、能量管理策略进行了验证,结果显示以上策略能够满足光储云平台微电网的稳定运行需求。