ASON网络分域优化机制及算法的研究

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ASON作为下一代光网络的发展方向,其优化问题也是今后研究的一大热点。随着ASON网络规模日益扩大,路由负荷也随之剧增,单一的路由域(RA)中成千上万的设备给路由管理和连接管理带来了诸多问题,例如路由算法的效率急剧下降。此外,网络管理员的权限和职责的差异、区域的分散性都给网络管理造成了极大困难。目前,国际标准化组织IETF和OIF对现有IP分组网络中已有的路由协议进行改造和扩展,将其应用于光网络,已经提出了一些草案。ASON的网络分层分域的框架正逐步得到完善。但是关于ASON的分域技术在光网络中的具体实现,目前还没有统一而成熟的结果。本文从网络资源整合与划分角度,考虑ASON网络的优化问题,通过对ASON网络进行域的划分从而实现网络能在升级扩容后依然保持良好的性能,并且方便管理者管理,有效地减少路由负荷等。分域的ASON网络中,可以让每个路由域有独自的运行、诊断和自动失效恢复能力;同时域内的变化不会影响到其他的路由域,便于某个路由域独立的应用新技术和新拓扑。本论文的主要工作如下:(1)对ASON网络优化中的一个问题——网络结构的优化。通过对ASON网络拓扑进行区域的划分,来完成ASON网络资源的合理配置来达到优化ASON网络的目的。(2)提出了实现四种分域算法及程序实现方法。通过路由域整合的方法,对四种分域算法进行了重优化。(3)论文采用OPNET仿真软件对各种算法进行了仿真,通过实验数据对分域优化机制进行了综合全面的分析,最后对分域优化算法进行了具体的描述和评价。
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