为了提高土地面积的使用率,在现代科学技术水平发展的指引下,建筑势必向着更高的方向发展。同时频发的高层建筑火灾事故对人民的生活和财产造成了严重的威胁,因此对高层建筑的火灾事故风险等级进行评估是一项必须的工作。本文以高层建筑火灾事故的风险评价为导向,高层建筑为研究对象,以风险理论、模糊集理论、贝叶斯网络理论等作为理论基础,建立了基于模糊贝叶斯网络的风险评价模型,目的是为了提高相应的管理水平和安全措施,为高层建筑火灾事故风险评价提供科学的方法,从而尽可能的避免火灾事故的发生。首先,本文通过对相关文献的研究,明确了本文研究的内容和技术路线以及高层建筑火灾事故风险的概念和特征。通过对已有风险评价方法的适用范围和优缺点进行分析,提出了适用于高层建筑火灾事故风险评价的模糊贝叶斯网络风险评价模型。其次,借助“三类危险源”理论对高层建筑火灾事故形成机理进行研究,明确了风险系统的构成。通过典型事故分析法和问卷调查等方式对风险指标进行分析和筛选,构建了包含18个基本评价指标的高层建筑火灾事故风险评价指标体系,并对各评价指标进行了说明。最后在高层建筑火灾事故风险评价指标体系建立的基础上,构建了基于模糊贝叶斯网络的高层建筑火灾事故风险评价模型,完成了模型实现的基本步骤,即:确定贝叶斯网络结构;条件概率的计算;模糊贝叶斯网络推理分析。并将风险程度划分为极高、高、中、低四个程度。同时采用实际案例进行实证研究,风险评价结果和实际火灾危险状况基本吻合,验证了该模型的合理性和科学性。通过模糊理论和贝叶斯网络的结合,很好的解决了高层建筑火灾事故风险评价中风险因素不确定以及数据不完全的问题,对贝叶斯网络也是很好的扩展,同时对以后的高层建筑火灾事故风险评价提供了新思路。