【摘 要】
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该文的主要研究领域是神经网络的混沌动态特性及其在信息处理等领域中的应用.论文研究工作在以下几信方面开展研究:1.在研究全局耦合映象的模型中,为克服全局耦合映象所具有
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该文的主要研究领域是神经网络的混沌动态特性及其在信息处理等领域中的应用.论文研究工作在以下几信方面开展研究:1.在研究全局耦合映象的模型中,为克服全局耦合映象所具有的硬件集成化实现不便的缺点,提出了各混沌神经元之间局部耦合的一维双向耦合混沌神经网络;2.在当前混沌神经元网络在信息处理中的应用研究的基础上,对当前常见的混沌神经网络的动态特性进行了深入的分析和研究,对混沌神经网络用作联想记忆的稳定性和收敛性给予了分析和证明;3.由反应-扩散方程引入多种细胞神经网络(Cellular Neural Networks,简写成CNNs)结构,主要讨论了一维反应-扩散CNNs和二维反应-扩散CNNs结构,包括常见的几种边界条件;4.采用脉冲非反馈控制法控制非自治细胞神经网络中的混沌,并发现了类似生物电活动信号;5.采用变量比例反馈法控制高维映象混沌系统.
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