近几年来移动无线通信的飞速发展,对未来的移动无线通信系统提出了更高的要求,比如更快速的无线接入、更高的QoS保证、更低的数据传输时延等一系列的需求,对下一代无线通信系统的设计带来了困难和挑战,在这种背景下,3GPP启动了第三代移动通信标准UMTS的长期演进LTE项目,以保证竞争力。本文重点研究LTE系统中的一项关键技术——资源调度技术。资源调度技术是无线资源管理的重要部分,目标是在考虑用户各自业务的服务质量(QoS)的前提下,尽可能多的满足用户的期望。LTE网络要想实现更快的数据传输、更高的吞吐量和更短的时延,必须设计一个良好的资源调度算法。本文首先针对LTE网络中常见的几种经典调度算法——轮询(RR)、最大载干比(MAX/CI)、比例公平(PF)的性能进行理论分析,从吞吐量、公平性等方面比较各种算法的优缺点。接着,.在此基础上将群智能优化算法应用于资源调度。随后,根据非实时业务和实时业务的特点,对两种业务分别利用速率自适应准则(RA)和余量自适应准则(MA)建模,讨论算法性能。最后,在系统级仿真平台上对基于群智能的调度算法进行验证,结果证明该算法在扇区用户数量增多时,系统误块率明显低于比例公平调度算法(PF),且其公平性也优于比例公平调度算法。