电信运营企业是高技术密集型企业，也是较早使用数据库和数据库管理系统的企业，在多年的运营中积累了大量的历史数据。同时现在电信行业的竞争正变得越来越激烈，如何拓展市场，如何保有老用户，如何争取新的用户等已经成为电信企业面对的重要问题。电信企业拥有的大量数据中可能蕴藏着回答这些问题的答案，但是现在并不能直接地获取。因此，电信企业对于将积累的大量历史数据转变为可以支持决策的知识的经营分析系统的需求越来越强烈。 数据仓库中的专题分析主要是探索业务部门比较关注的部分业务发展情况，实现对业务发展的跟踪和业务预演，抽取出潜在的，有价值的知识、模型或规则的过程。对于企业而言，专题分析可以有助于发现业务发展的趋势，揭示已知的事实，预测未知的结果，并帮助企业分析出完成任务所需的关键因素，以达到增加收入、降低成本，使企业处于更有利的竞争位置的目的。 本论文的主要内容包括对基于数据仓库技术的电信经营分析系统的研究和作者在电信经营分析系统的设计和实现中所做的工作。可以分为如下两部分：1、首先介绍了某电信经营分析系统的设计；然后重点讲述了该系统中的数据抽取及转换模块的设计实现过程，对项目中话单抽取时遇到的问题提出解决方案，并给出了改进的数据转换模块结构的设计。2、是对专题分析模块中资费分析的研究，首先是对资费分析的调研，明确问题方向，提出解决方案，然后，针对该运营商的话单数据进行了分析。 该文所描述的经营分析系统已经在某电信正式上线运行。