基于极限学习机的变压器故障诊断

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使用对有种溶解气体分析的方法进行变压器故障诊断,可在变压器运行期进行故障分析的特点,对于变压器维修模式的转变有很大的推动作用,具有重要的研究意义。本文在分析现有变压器故障诊断方法的特点及其存在问题的基础上,将极限学习机算法应用于变压器故障诊断。提出了基于极限学习机的油浸式电力变压器故障诊断方法。分析了不同隐藏层激活函数对极限学习机的诊断性能的影响,给出了诊断的具体实现方法。这种方法有不容易出现局部值的特点,且训练速度快,参数设定简单,易于应用,适合于在线诊断。并通过实例验证了该方法的性能。
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