基于DCT的彩色图像水印算法研究

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随着多媒体技术的不断进步和计算机网络技术的飞速发展,数字媒体的应用愈来愈广泛,数字媒体的信息安全、知识产权保护和认证等问题也变得日益突出。数字水印技术作为数字产品版权保护和维护信息安全的一种有效手段,可在不影响多媒体产品使用质量的前提下,将一种不可见的水印信息嵌入到多媒体产品中,以实现对该产品的保护或监控。数字水印技术的研究在国内尚未完善,有很多问题需要研究和解决。本文选择目前的研究热点DCT域水印算法,以静态彩色图像为对象,针对数字图像的版权保护问题,研究了基于DCT的彩色图像水印嵌入算法,并通过实验验证算法的性能。主要研究内容如下:(1)根据人类视觉系统的频率敏感性、亮度敏感性和对比度遮掩等特性,采用JND(最小可察觉误差)模型控制水印的嵌入强度,最大程度地避免破坏图像的视觉质量。(2)研究了水印在DCT系数低频、中频和高频的嵌入性能。实验表明,水印嵌入到低频系数或高频系数,均难同时满足不可感知性和鲁棒性要求。将水印嵌入到中频系数,则水印既有良好的不可感知性,又能有效抵抗JPEG压缩等攻击,具有较强的鲁棒性。(3)研究了水印嵌入的有效图像通道,通过分别嵌入红色、蓝色和绿色通道的嵌入性能实验证明,在绿色通道中嵌入的水印能更好地抵抗JPEG压缩等攻击。(4)提出一种基于DCT的彩色图像数字水印嵌入算法,将Arnold置乱加密后的水印图像嵌入到宿主图像绿色通道的DCT中频系数中。实验表明,该算法在保证水印不可感知的条件下,提高了水印的鲁棒性。(5)使用MATLAB设计了实验方案,选用特征不同的图像作为宿主图像,通过对不可感知性和鲁棒性验证证明,该算法具有良好的不可感知性,并能很好地抵抗JPEG压缩、裁剪、亮度增强和噪声等常见攻击,即算法对不同的图像具有有效性和普遍适用性。
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