主被动空间巡航作为巡航过程中的两种方式,一直受到研究者的广泛关注。虽然已有大量研究者对这两种方式巡航效率进行了比较研究,但尚未有一致结论。另外,以往研究主要在于探讨两种方式本身,而未考虑外界环境因素——地标特性的影响。本研究在前人研究的基础上,利用Sketch Up与Lumion软件设置不同地标独特性下的3D虚拟场景,经过场景视频编辑后,由Matlab软件编程运行,以探讨两种巡航方式下不同地标独特性在路径学习效率上的差异。研究主要通过两个实验进行。实验1中,主被动巡航被试均进行独特与重复地标条件下的路径学习,并完成路口转向判断及路径图绘制任务。结果发现,重复地标条件下路径学习效率优于独特地标条件,第二次学习后路径学习效率较第一次有了显著提升,但主被动两种巡航方式无显著差异。实验2通过对主动巡航方式下路口转向时间的设置作为时间压力的不同水平,进一步探讨两种巡航方式空间学习效率的差异。结果显示,低时间压力下路径学习效率显著优于高时间压力。实验1中被动巡航与实验2中主动巡航高、低时间压力的联合分析发现,主动巡航高时间压力下路径学习效率与被动巡航无显著差异,但都显著低于主动低时间压力下的路径学习成绩。综合以上研究结果,得出以下结论:(1)路径学习中,主要通过将地标与一定转向反应形成联结来帮助导航。因此,相比于独特地标条件,重复地标条件更具有优势。而这种优势主要也是在对路径信息加工程度较低的时候体现出来,当对路径信息具有更深层次加工时,重复地标条件的优势将不存在,和独特地标条件的路径学习表现不再有显著性差异。(2)主被动路径学习差异主要是由对路径信息感知的不同所引起的。当不能利用运动及本体感信息来增强对路径信息的感知时,相比于被动组,主动组高时间压力下的路径学习效率并不能体现出优势。而在低时间压力下,主动组可以对路径信息进行更加深入的加工,因而相对于被动组能够有更好的路径学习成绩。