【摘 要】
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该文研究和探讨了如何在EQS数据分析系统中实现数据挖掘功能,从而使得EQS系统不仅仅只局限于数据分析,同时具有对数据信息的深层次的挖掘功能,发现大量数据信息中隐藏的规律,
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该文研究和探讨了如何在EQS数据分析系统中实现数据挖掘功能,从而使得EQS系统不仅仅只局限于数据分析,同时具有对数据信息的深层次的挖掘功能,发现大量数据信息中隐藏的规律,拓展EQS系统的应用空间.论文探讨了数据挖掘技术和数据仓库技术发展和现状,论述了数据仓库的体系结构以及数据挖掘的一些常用的方法和挖掘过程.其次,详细论述了SAS数据统计系统的结构,特别是SAS系统中数据挖掘模块的实现、数据挖掘方法论——"SEMMA",说明了该方法论对研究EQS数据分析系统中数据挖掘功能的实现的指导意义.在以上基础上,论文详细阐述了EQS系统中数据挖掘功能模块的总体结构、总体设计思路与实现.
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