随着数字多媒体技术的快速发展,数字视频被广泛应用于各个领域,并在日常生活中扮演着越来越重要的角色。与此同时,具备强大功能的视频编辑软件的出现,使得非专业人士能够方便地对视频进行编辑篡改。若一些图谋不轨之人将精心篡改后的视频用于新闻媒体、法庭证物等重要领域,无疑将严重扰乱社会正常秩序。因此,针对视频完整性和真实性的被动取证研究具有重要的现实意义。目前,数字视频被动取证研究尚处于起步阶段,都是针对特定的篡改方式展开研究,进而提出对应的检测算法。复制-粘贴篡改作为常见的视频篡改方式之一,可分为：帧间篡改和帧内篡改。本文针对视频复制-粘贴篡改进行深入分析和研究,主要工作包括以下三个方面：(1)针对视频帧间复制-粘贴篡改,提出一种基于Tamura纹理特征的被动取证方法。算法首先提取所有视频帧的Tamura纹理特征,将纹理特征构成对应的特征向量矩阵并进行排序,最后计算排序后邻近特征向量的差异度,并引入视频序号距离阈值来检测并定位复制-粘贴序列。实验结果表明,该算法不仅在检测精度上有较大提高,而且能够精确定位篡改位置。(2)为了进一步提高帧间复制-粘贴篡改检测算法的时间效率,提出一种基于几何均值分解和结构相似度的快速检测算法。该算法首先提出一个基于几何均值分解的搜索策略来快速定位复制-粘贴序列的起始帧；然后,利用结构相似度复检起始帧；最后,用从粗到精的匹配策略定位复制-粘贴序列的末尾帧并对篡改视频进行恢复。实验结果表明,所提算法不仅能够快速精确的定位篡改序列,而且对不同编码格式的视频都能进行有效检测。(3)针对视频帧内复制-粘贴篡改,提出一种基于异常色调率和SIFT特征的检测算法。算法首先计算视频序列各帧的异常色调率;然后通过分析异常色调率确定篡改序列位置；最后,对篡改帧的可疑区域进行相似点匹配,确定篡改区域。与已有的同类型算法相比,所提算法在准确率和检测时间上都有较大提高。