随着科学技术的发展,用户对电能的依赖程度不断提高。配电网作为高效快捷的电能输送通道,配电网故障恢复方法是保证其在故障后快速恢复的重要保障,随着分布式电源渗透率不断提高、需求侧负荷的参与以及配电网运行方式更加灵活多变,传统的故障恢复方法不再适用,尤其是在恶劣天气下,配电网可能会遭受严重的破坏,导致大面积、长时间的停电事故。如何利用现有的灵活性资源实现配电网的快速恢复,提高配电网的韧性响应成为研究的新方向。本文所做的主要工作如下:首先,介绍了图和树的基础知识并对配电网结构进行简化。在此基础上对配电网的潮流计算进行分析,提出将非线性潮流线性化的方法。介绍了配电网故障恢复的混合整数线性规划(Mixed Integer Linear Program,MILP)基本模型以及求解方法,为后续研究奠定了基础。然后,针对因恶劣天气导致的配电网大面积停电事故问题,其恢复时间较长,光照强度、风速和负荷需求会随时间发生变化,为保证故障期间已恢复的负荷能够持续供电,将光伏、风机与储能系统(energy storage systems,ESS)相结合,利用ESS充放电来保证分布式电源出力与负荷需求相匹配,建立以恢复负荷经济价值最大为目标的配电网混合整数线性规划模型。配电网故障发生时刻具有随机性,考虑到初始故障时刻、故障持续时间、有无ESS和电池状态初值对配电网故障恢复的影响,假设了7种故障场景,并采用混合整数线性规划方法对搭建的配电网数学模型求解。最后,在配电网故障恢复问题中引入了移动应急电源(Mobile Emergency Generators,MEGs),将光储系统和柴油发电机等本地分布式电源以及移动应急电源作为配电网故障后的发电资源。考虑到MEGs容量大小、配电网拓扑结构、柴油发电机燃料储备量及光伏出力的波动性等因素会对配电网故障恢复产生重要影响,并且MEGs的调度时间会极大地影响失电区内重要负荷供电时长,在各种资源限制的情况下优化MEGs调度路线及配电网运行方式,保证经济效益最大化,提出一种MEGs调度和配电网调控两阶段协同优化方法,制定混合整数线性规划模型,采用IEEE69节点算例验证本文所提方法的有效性。