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光伏发电资源量极为丰富、并且污染小,近年来在全球各地快速推广和普及。但是,光伏发电属于典型的间歇性能源,其输出功率主要取决于光伏阵列所获取的辐照强度,具有很强的随机性。同一区域内多个光伏电站由于处于同一辐照强度带,其输出功率具有一定的相关性,这种相关性使得叠加后的光伏功率波动更加剧烈。因此在含光伏电站的电力系统随机潮流中,合理地建立光伏功率相关性模型,对于精确地分析光伏功率对系统的影响具有重要意义。基于此,本文提出了计及多个光伏电站出力相关性的随机潮流计算方法,主要的工作及取得的成果如下:1)二维光伏功率相关性建模及分析。针对光伏功率之间存在不对称的尾部相关性,采用多个二元Copula函数进行线性组合构造混合Copula函数。在混合Copula函数的参数计算中,构造了惩罚似然函数,并采用EM算法进行估计。以青海两光伏电站的出力数据为例验证了混合Copula函数比单一Copula函数能更精确地描述两个光伏电站出力的相依结构。2)多维光伏功率相关性建模及分析。针对传统的多元Copula函数只能刻画多维随机变量之间对称的尾部相关性,基于“藤”结构,将多个二元Copula函数进行联结形成Pair Copula函数。Pair Copula函数综合考虑了光伏电站两两出力的相依结构。以美国德克萨斯州6个光伏电站出力的实测数据为例进行仿真分析,以平方欧式距离作为指标,验证了Pair Copula函数能够更加精确地描述多个电站出力的相依结构。3)含光伏电站的电力系统随机潮流计算。本文对现有的拟蒙特卡洛随机潮流计算进行了改进,引入数字交错技术,将高维的拟随机数交错成低维的拟随机数,消除了高维拟随机数分布不均匀对算法收敛的影响,有效提高了计算效率。结合Pair Copula函数分别在IEEE 30节点系统与IEEE 118节点系统进行随机潮流计算,验证了本文的改进方法可以有效地提高随机潮流计算速度,在相同的采样规模下可以得到更精确的计算结果。