区域联系研究是区域发展研究的重要分支之一。随着全球化、区域化的进一步加深，区域联系研究越来越重要，业已成为学术界的热门研究话题。多区域投入产出方法在区域联系研究中应用广泛，其需要依赖于区域间投入产出表。因此为更好地研究区域联系，区域间投入产出表的编制方法有待进一步完善，以便提供更准确的区域间投入产出表。　　目前，区域间投入产出表编制技术已经发展多年并逐步完善，尤其是产业-空间模型大大提高了区域间投入产出表的准确度。然而遗憾的是该模型并未针对服务业的区域间贸易进行优化。同时新世纪以来，服务业所占经济的比重显著增加，科学技术的发展促进了服务业的可贸易性，使原本不能贸易的服务业的可贸易性增加，服务业的贸易总量以及服务业贸易所占的比重都有所增加。对服务业区域间贸易流量估算的忽视将对区域间投入产出表的编制的准确度产生不利影响。　　在此背景下，本文详细分析了服务业的特性以及服务业贸易的特性，并依此对服务业进行了重新的分类。进而，本文对不同类型的服务业构建了不同的服务业贸易模型，并在此基础上估算了四种服务业中国2007年区域间贸易流量。论文的主要研究结论如下:　　(1)服务业与制造业存在显著不同，对于贸易的影响也不同。根据服务业自身特性和服务业贸易特性，本文利用欧盟15国服务贸易数据，计算了各服务业的差异性。接着并结合服务业自身特性和服务业的贸易特性，本文将服务业重新划分成四类:部分差异性服务业，质量差异性服务业，完全差异性服务业和其他服务业。　　(2)不同服务业的空间分布状态差距极大。科学研究和技术服务业，租赁和商务服务，金融，文化、体育和娱乐和信息传输、软件和信息技术服务业的空间集聚程度较高。而交通运输业、住宿餐饮业等服务业的空间分布则非常均匀。教育、卫生和社会工作业的增加值区位熵基尼系数较小，但是这并不能认为教育以及卫生和社会工作业的空间分布比较均匀。这是由于中国教育业以及卫生和社会工作业的市场化程度非常低，各地的教育业和社会工作业多来自政府拨款，而各地政府拨款的比例比较接近，因此从增加值角度来看的教育、卫生和社会工作业的区位熵基尼系数值较小。而实际上中国教育业和卫生社会工作业的服务质量省际差异非常明显，优势教育和医疗资源的空间分布很不均匀。　　(3)各服务业贸易的影响因素存在一些不同。各服务业区域间贸易流量和流入流出地的经济总量呈现正相关关系，空间距离对所有服务业的区域间贸易都有负相关关系。不同类的服务业在区域间贸易时，产业竞争关系表现的不一样。金融业的区域间贸易与产业竞争存在显著的相关关系，当两地的金融业都相对发达时，区域间的贸易流可能减少;而住宿餐饮业和交通运输业的区域间贸易与区域间产业竞争关系不显著，其产业竞争关系对于区域间贸易流量没有明显影响。贸易流的空间自相关效应显著。区域间服务业贸易存在着显著的三种空间依赖关系，即流入地空间依赖，流出地空间依赖和贸易流空间依赖，这三种空间依赖关系对于区域间服务业贸易流量都有显著的影响。　　(4)服务业贸易流量估算模型有较大改进。基于产业-空间模型，本文构建服务业区域间贸易流量估算模型更加合理。基于产业竞合关系的修正对于服务业贸易流量估算存在明显不合理之处，尤其是在解释交通运输业、住宿餐饮业的区域间贸易贸易流量估算时。本文将服务业分成四类，将产业竞合关系放入回归模型，得到的结果很好的解释了服务业产业竞合关系，因此该模型改进了产业空间模型在服务业贸易流量估算中的应用。　　(5)各服务业区域间贸易流量流向特征差异较大。金融业贸易主要从金融业相对发达地流向金融业相对不发达的地方，比如北京的金融业主要流向河北、天津、河南和山东，上海的金融业主要流向江苏和浙江;中国的几大交通枢纽如北京、河北、上海成为交通运输业主要的流出地，同时它们也是主要的交通运输业贸易流入地，此外，交通运输业贸易流向主要从交通枢纽流向工业发达或资源密集型省份;住宿餐饮业的区域间贸易和交通运输业比较类似。然而相比交通运输业，客流数据能够更加真实地反映住宿餐饮业区域间的贸易流动;卫生业单向流动明显，从贸易流来看，从北京流向河北、天津、陕西和河南等地，以及上海流向江苏、福建和重庆等地的贸易流量位居前列。