背景:国内食管胃交界部肿瘤的发病率很高,尤其在消化系统疾病中。食管胃交界部肿瘤位于胃和食道的相交处,在消化功能方面有很大的作用,因此胸外科与普通外科对其都有一定的研究,随着平均年龄的不断增加,食管胃交界部肿瘤患者的数量也随之明显上升,因此食管胃交界部肿瘤应当与食管癌和胃癌相区分,不能将其一概而论[1]。食管胃交界部肿瘤患者的治疗还是以手术为主[2],由于食管胃交界部肿瘤手术的相对复杂,所以手术后常合并各种并发症,并发症也与一些危险因素密切相关[3],病人术后的生活质量与并发症的有无有很大的关系[4]。目的:通过本项目的实施,能在患者行食管胃交界部肿瘤手术之后,迅速预测该患者发生食管胃交界部肿瘤术后吻合口瘘的概率,从而能让临床医生不仅仅通过经验预测,而是有理论依据的进行早期干预,从而降低食管胃交界部肿瘤术后吻合口瘘的发病率[5],改变食管胃交界部肿瘤术后吻合口瘘高发的现状及改善患者不良预后的结局。方法:通过回顾性分析,收集2013至2020年南方医科大学第三附属医院食管胃交界部肿瘤术后病人的基本信息,通过文献调研,明确食管胃交界部肿瘤术后并发症的类型以及目前影响患者术后吻合口瘘的相关因素,通过统计分析,构建出人工神经网络模型以及Logistic回归模型,比较两种模型的精确度及敏感度,建立食管胃交界部肿瘤术后吻合口瘘相关人工神经网络深度学习软件,应用于临床预测分析。结果:（1）一共收集202名在我院普通外科同一治疗组行手术治疗的食管胃交界部肿瘤患者,其中术后并发吻合口瘘的患者有20名,阳性率达9.9%。（2）通过文献调研得到影响食管胃交界部肿瘤术后吻合口瘘的危险因素（低蛋白血症等）,对这些结果进行单因素分析,符合P<0.25。（3）运用Logistic回归模型进行多因素分析,我们可以得出坚持样本的准确度:86.9%、灵敏度:14.3%、特异度:96.2%。（4）用人工神经网络建立三层模型,我们可以得出坚持样本的准确度:91.8%、灵敏度:71.4%、特异度:94.4%。（5）通过绘制ROC曲线我们得到,人工神经网络在预测食管胃交界部肿瘤术后吻合口瘘略有胜出。结论:通过本研究我们可以得出以下两点结论,第一,性别、低蛋白血症、糖尿病、心血管疾病、手术时间、远处转移,是食管胃交界部肿瘤术后并发吻合口瘘的预测变量;第二,低蛋白血症为食管胃交界部肿瘤术后并发吻合口瘘的独立危险因素;第三,人工神经网络优于Logistic回归模型。