爆炸分离冲击数据的分析与方法研究

来源 :航天动力技术研究院 | 被引量 : 1次 | 上传用户:yanyue1314
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
爆炸分离试验是航天系统地面试验中必不可少的一项试验内容,试验中测得的冲击加速度数据存在基线不回零等现象,进而导致数据信息缺乏可靠性。为了分析传感器选型对爆炸分离试验实测数据的影响以及对基线不回零数据的修正,本文做了以下工作。根据爆炸分离试验的要求及目的,提出爆炸分离试验方案,详细说明了试验中保护性回收平台、自由落体和分离过程、线缆布线方案及测控系统参数。保证试验方案的可行性及可靠性。为验证电荷输出型压电式加速度传感器和电压输出型压电式加速度传感器在爆炸分离试验中测量数据的可靠性,分析两种传感器的特点及优缺性,并进行了三次爆炸分离试验,在同一测点同时安装两种类型传感器,分析对比两种传感器的输出信号。采用国家军用标准的前提下,针对爆炸分离试验数据判读提出量化准则,更直观的用于信号判读。针对实测数据存在基线不回零的问题,采用数据处理方案进行信号修正和部分信号提取。小波分析和经验模态分解是常用的数据处理方法。小波基函数的选择;阈值函数的优化;分解层数确定及阈值优化是小波分析的核心问题。通过分析爆炸分离冲击数据和小波分析特点,提出小波基函数选择的准则熵能比并进行数值验证;优化阈值并改进阈值函数;提出确定分解层数范围的方案。在经验模态分解中,重构分量的选择没有规定化指标,为可以提取更加有效的分解分量,提出分解分量与原函数的互相关系数作为判断依据。对比小波分析和经验模态分解的重构信号,提出聚合经验模态分解结合小波分析的改进数据处理方案。通过本文研究可以得出:爆炸分离冲击试验加速度传感器应选择电荷输出型压电式加速度传感器;对于本试验中实测的问题数据可以采用本文提出的聚合经验模态分解结合小波分析方案进行修正提取部分有效信号。
其他文献
精准的航迹控制是无人船执行各项任务的基础保障,也是无人船运动控制领域的研究热点。无人船在实际航行环境中会受到外部干扰的影响,导致产生模型不确定性的问题。模型预测控制采用反馈校正,可应对多种不确定性问题(包括系统干扰、模型失配等),并通过滚动优化策略在线求解局部最优化问题,极大地减少了在线优化计算量,提高算法的响应速度。因此,本文基于模型预测控制理论对水面无人船航迹控制的准确性和稳定性问题进行研究,
太阳辐射是地球上的主要能量来源,几乎为地球上一切生物提供能量,太阳辐射决定着地表能量的收支平衡。太阳辐射数据是农作物模型、水文模型及气候变化模型等的重要参数,定量
随着中国经济的快速发展,人们生活水平的不断的提高,消费者对生活品质的要求也逐渐提高。中式面点作为中国消费者饭桌上必不可少的主食,消费者对面点的质量和口感等方面的要求也逐渐提升,消费者对面点的要求已经不仅仅局限于裹腹,越来越关注食品安全、品牌、口味、营养等多个方面。同时,随着销售渠道、销售方式的不断拓宽,中式面点传统的营销模式已经不再适用于激烈的市场竞争,这就要求企业进行市场营销创新。虽然Z食品有限