随着汽车轻量化步伐的加快,铝合金板等轻量化材料在汽车车身上的应用逐年增加,由于这些轻量化材料的成形性能不理想,冲压成形时更容易出现起皱、拉裂等缺陷。如何提高铝合金等轻量化材料的成形性能的研究已经成为当前的研究热点。变压边力技术作为冲压成形过程中一种最简单、有效的工艺控制手段受到越来越多研究者的关注。但如何处理好拉深影响因素之间的关系,快捷、准确地得到合理的压边力曲线,是有待研究者们解决的问题。人工神经网络技术的不断发展,为变压边力预测技术提供了一个可能的研究途径。本文利用数值模拟软件对5A02铝合金板料,进行随时间变化和随压边圈位置变化的变压边力拉深研究,分析变压边力曲线对拉深成形性能的影响。研究表明,采用先增后减的压边力曲线可以显著提高铝合金板料的成形性能,但压边力达到最大值的时间有一个合理范围。施加分块压边力时,应根据压边圈相对应位置的坯料金属流入凹模速度和变形程度来确定各部分压边圈的压边力大小。然后基于RBF人工神经网络模型对方盒形件拉深成形过程的压边力预测技术进行了研究,并对学习训练后的网络进行了验证,模拟结果表明通过该网络模型可以得到理想的结果。