随着科技的发展，神经网络逐渐成为现代智能系统的一个重要研究领域。它在自动控制，智能机器人，医疗器件等方面有着重要的作用。本文中我们主要用MOS晶体管建立神经元以及神经网络的基本电路模型，并且就神经网络的一些算法进行介绍以及比较。我们以Pspice为开发平台，Pspice是研究模拟电路的一种软件。与数字电路相比，模拟电路的电路元件相对来讲比较少，这样我们可以用尽可能少的元件来实现电路。而MOS晶体管则方便我们最后进行电路的集成，这也是我们在这里为什么选择模拟电路技术和MOS晶体管的原因。此外，神经网络的算法代码则在Matlab中进行编写以及仿真，这跟现在大多数神经网络算法的开发类似。　　第一章是正文的绪论，不仅简要说明本文研究的目的、范围、国内外进展情况、前人研究成果，还包含了本人的设想、研究方法等。在第二章中我们首先将介绍神经元的生物学特性，然后在生物学模型上建立数学模型以及电路模型，这样可以帮助我们逐步了解神经元的特性。在构建完单个的神经元的基础上，我们提出神经网络的概念，并介绍神经网络的各种算法，最后用实验对这些算法进行比较。第二章是一个理论基础的准备。具体电路在第三章中给出，基于第二章中电路模型的各个模块，我们逐个用具体电路部分表达出来，直到单个神经元电路的完成。在第三章的最后我们将单个神经元进行连接，组成简单的神经网络并检测其效果。在本文的最后，我们将对整篇文章进行总结。