【摘 要】
:
含油污泥的处理是世界性难题,同时含油污泥中的原油回收也是可持续发展的研究热点。热化学清洗技术具有操作简单、快速有效和成本低廉等优点,适用于含油污泥的资源化处理。但是,此工艺的处理深度不够,需要配合其他技术使用。药剂调质可用于热化学清洗技术的预处理阶段。高铁酸钾是具有多重功效的绿色强氧化剂,被证明可用于污泥脱水,其强氧化性可将黏性外壳破坏,大大提高除油效果。本文将先进行含油污泥理化特性的研究,然后对
论文部分内容阅读
含油污泥的处理是世界性难题,同时含油污泥中的原油回收也是可持续发展的研究热点。热化学清洗技术具有操作简单、快速有效和成本低廉等优点,适用于含油污泥的资源化处理。但是,此工艺的处理深度不够,需要配合其他技术使用。药剂调质可用于热化学清洗技术的预处理阶段。高铁酸钾是具有多重功效的绿色强氧化剂,被证明可用于污泥脱水,其强氧化性可将黏性外壳破坏,大大提高除油效果。本文将先进行含油污泥理化特性的研究,然后对高铁酸钾调质提高含油污泥的脱水脱油性进行研究。最后,通过清洗剂的筛选以及调质清洗的效果实验,确定最佳药剂和最佳实验参数。其中,通过单因素实验和正交实验对工作参数进行优化。此外,通过热重分析和全烃气相色谱分析对含油污泥调质热清洗前后烃类的变化进行研究。本文研究表明:(1)含油污泥的含水率、含油率和含固率分别为5%~11%,20%~30%和60%~70%;固体颗粒以大粒径颗粒为主,粒径在0.27mm以上的颗粒占到了54.69%;饱和烃、胶质、芳香烃和沥青质的含量分别为66.85%,21.31%,17.98%和3.37%;泥的主要矿物成分为石英(Si O2)、方解石(Ca CO3)和钠长石(Na(Al Si3O8)),相对质量含量分别为58.60%、27%和14.40%;黏附在油泥表面的油分在40~60℃区间内流动性下降较快;(2)高铁酸钾能够提高含油污泥的脱水性,并且在8g/L时具有较好效果;红外光谱分析表明高铁酸钾调质有利于含油污泥中不饱和烃的氧化和黏附在泥表面的原油的脱除;最佳的调质参数为:温度35℃、p H=6、泥水比1:5和搅拌时间30min;(3)TX-100和AOS以3:1的比例复配可得到91.71%的除油率,而单剂TX-100仅为87.60%,但考虑经济原因,选择单剂TX-100为最佳药剂;最佳清洗浓度为3g/L,最佳调质浓度为8g/L;热重分析表明经过处理后的含油污泥中的重质组分被氧化或是被清洗除去,有机挥发物质被大量氧化去除;全烃分析表明经过调质清洗后的油泥轻质油分能够被完整去除,并且重质组分部分能够被强氧化作用影响;各因素对处理效果的影响程度顺序为:洗油温度>p H>搅拌时间>泥水比;正交实验优化实验参数为:p H=6,泥水比为1:5,洗油温度为60℃,搅拌时间为30min。
其他文献
随着三次采油技术在我国油田的广泛应用,油田生产过程中产生的油田污水也随之不断增加。为了减少油田污水对环境的污染,需要将油田污水处理后回注入地层。然而,油田对回注水水质要求严格,水质未达标的油田污水回注地下会污染储层,影响储层物性。含油量是回注水的重要水质指标,及时监测回注水的含油量有利于油田生产的正常进行。传统的检测方法无法及时监测回注水的含油量。因此,建立一种可以快速准确测定油田回注水含油量的方
随着常规石油储量的减少,持续增长的市场需求与常规石油供给不足之间的矛盾日渐突出,稠油作为重要战略接替资源越来越受到重视。多元热流体吞吐作为新一代稠油热力采油技术,在热力降黏的基础上,依靠多组分气体协同效应,通过溶解降粘、增压助排和减小热损失等机理改善稠油油藏热力开发的效果。而多元热流体组分含量检测对稠油开采的最佳注入参数、井筒流动和传热模型构建及验证和现场发生器燃烧优化及调控策略具有重要工程现实意
随着电子工业的发展,贴片机被广泛应用于PCB生产,如何通过优化来提高贴片机的生产效率成为了重点和难点。本文针对拱架型并列式贴片机的生产调度过程优化问题,提出了一种基于多目标粒子群算法的启发式分层解耦优化算法,将贴片机优化问题分解为贴片头任务分配问题、喂料器分配问题以及拾取贴装路径规划问题,并分别提出了相应的算法进行优化求解,进而获得整个贴片机生产的具体流程,最后通过仿真实验对本文所提出的算法进行了
随着中国铁路建设的高速发展,铁路已经成为一种不可被替代的交通方式。作为磨损最为频繁的部件,列车车轮上潜在的伤损将严重威胁列车的安全性。本文着重研究基于声发射技术的列车车轮伤损检测问题,利用声发射技术检测车轮的运行状态,同时对到达传感器的信号进行时差估计,实现列车车轮伤损的快速检测,并为伤损的精准定位奠定基础,从而为列车的安全平稳运行提供坚实保障。本文通过带有扁平伤损的列车车轮进行声发射采集实验,构
电力系统的结构日益复杂、规模日益庞大,电网的安全稳定运行面临着严峻的挑战,其中电力系统低频振荡问题已经成为现实威胁之一。本文针对振荡模态进行参数辨识,并协调优化电力系统稳定器(PSS)的参数,增大系统阻尼,使系统对低频振荡具有更强的抑制能力。由于噪声会干扰Prony算法的辨识性能,所以本文设置了VMD算法预处理去噪环节。首先通过变分模态分解算法将原始含噪信号解调为若干模态分量,然后根据相关系数和豪
目的 探究重症肺部感染患者应用纤维支气管镜灌洗吸痰的观察与护理。方法 选2020年5月~2021年5月本院收治的重症肺部感染患者500例,将研究对象随机分为观察组与对照组,各250例,对照组采取常规吸痰,观察组采取用纤维支气管镜灌洗吸痰。比较两组患者动脉血气指标和治疗有效率。结果 观察组Pa02、Sa02和pH值均显著高于对照组,观察组PaCO2显著低于对照组(P均<0.05)。观察组治疗有效率显
同时定位与建图(Simultaneous Localization and Mapping,SLAM)是当今机器人技术研究领域最活跃的课题之一。随着SLAM技术的发展成熟,其逐渐被应用到各式各样的设备中,用于解决不同性质的问题,更多应用需求的出现在使现有技术得以发挥作用的同时,也面临着更多挑战。目前大多数视觉SLAM系统都是从图像获取单一的点特征信息来进行位姿估计,这就要求环境中拥有丰富的纹理特征
薄壁内衬修复技术是采用特殊施工工艺,将衬层与带腐蚀缺陷的管壁组合形成复合管道,可恢复或提高原管道安全性能实现带缺陷或待废弃管道的再生。采用该种技术修复的管道内衬层与外管壁形成了一种复合管道,研究分析薄壁内衬层与外管壁之间的层间相互作用及层间脱层稳定性,为薄壁内衬修复再生复合管稳定性能分析提供理论基础。研究基于复合管材切向与法向拉伸试验得出的层间相互作用建立了双线性内聚力有限元分析模型,并与试验得出
近些年来随着深度学习的不断发展,卷积神经网络在计算机视觉领域发挥着越来越大的作用,基于卷积神经网络的方法在目标检测、图像复原、单幅图像超分辨率和实例分割等诸多任务中展示出了卓越的处理效果。在底层的计算机视觉任务中,模糊图像复原一直是国内外研究人员的研究热点,其可以被用于智能监控视频、智能医疗、数码成像和摄像、军事图像处理等诸多方面,复原得到的图像还可以有效提升高级计算机视觉任务如目标检测等的精度。
吸气式高超声速飞行器由于其高超声速、大射程、快响应等优点,具有重大军事、经济价值,但是其非线性强、飞推耦合严重、模型不确定性大等特点对控制系统设计提出了挑战。因此本文在飞-推一体化思想指导下对高超声速飞行器巡航段的状态约束保性能鲁棒控制方法进行深入研究,重点解决:应对模型摄动的系统鲁棒性、外界扰动抑制、跟踪误差性能与发动机进气条件约束、控制饱和与工程环境下的噪声抑制等问题。主要研究内容包括:首先定