集装箱码头是国际物流体系中的一个重要节点,其作业效率对世界经济的效率有着直接的影响。过去的30多年是集装箱运输发展最为兴盛的时期,全球经济的高速发展拉动集装箱运输的发展,而集装箱运输的快速发展则带动着集装箱码头的发展,集装箱码头吞吐量不断增长。随着集装箱码头作业需求的增加,对码头岸线管理提出了更高要求。集装箱码头根据船舶公司提供的船舶到港信息以及集装箱量等,提前制定泊位分配计划。但码头作业过程中常常出现恶劣天气、机械故障等干扰事件,导致码头泊位计划失效或不可行。不确定环境下的泊位分配问题已成为码头运作优化管理的关键问题之一。当较小的不确定性干扰事件发生时,可通过随机环境下的泊位分配计划自身的鲁棒性来消除干扰事件带来的负面影响。本文首先针对集装箱码头船舶到港时间和处理时间的不确定性,建立了随机环境下的泊位分配模型；考虑泊位分配问题的求解复杂性,并结合模型特点设计了基于CPLEX计算环境的滚动调动算法。模拟实验表明提出的算法较参考的启发式算法能在CPU允许的时间内得到更优结果。同时仿真实验分析了不同的船舶到港密集程度下模型保证率对目标函数的影响,存在最佳保证率使得船舶总在港停留时间最短。当较大的不确定性干扰事件发生时,原泊位分配计划会变得不可行,需要制定干扰恢复计划。针对这种情况,本文建立了泊位分配干扰恢复模型来恢复泊位分配方案。采用基于禁忌搜索的重调度算法对模型进行了求解,模拟实验表明此算法能够在可接受的计算时间内获得满意解。