时间尺度上的中立型Hopfield神经网络模型的概周期解

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本文研究了时间尺度上一类连接项中有变时滞的中立型Hopfield神经网络模型。通过利用时间尺度上线性微分方程的指数二分法,Banach空间上的不动点定理以及时间尺度上的微积分理论,得出确保时间尺度上该神经网络模型概周期解的存在性及稳定性的充分条件。文章的最后部分,举例子来说明所得到的研究结果是可行的、有效的。同时,例子也表明对于同一个神经网络模型的连续型和离散型系统都具有相同的动态行为。本文获得的主要结论即使当时间尺度T=R或Z时,也是全新的,并且是对已知结果做出了补充。
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