多元统计这一数学方法当前在测井解释中有着大范围的应用，主要用于:(1)进行储层的孔隙度的计算与提出计算渗透率的模型;(2)识别岩性;(3)识别储层流体性质(4)沉积相分析(5)油田开发中产能的预测，并都取得了很好的效果。　　 本文依据具体的情况开展研究工作，主要包括以下3个方面:　　 (1)储层的识别和精细评价是建立在精确计算储层孔隙度和渗透率的基础上的。鄂尔多斯盆地镇泾区块延长组储层是典型的低孔隙度和低渗透率的储层，具有物理性质差与产量低的特点。在这个地区运用Wyllie公式来计算孔隙度，结果不够准确，该公式具有局限性。本论文以多元回归分析的思想为基础，把多种测井的响应参数和孔隙度看做一组相关的变量，以SPSS软件为平台，对声波、密度及中子的三孔隙度测井与岩心孔隙度进行逐步回归分析。回归的孔隙度和岩心的孔隙度拟合得比较好，得到的回归模型相关系数较高，说明这个回归孔隙度模型的建立具有较高的可靠性，也说明回归出的孔隙度计算公式适合该地区的实际处理需要。　　 (2)对不同粒度砂岩类和变质岩四大类的测井响应参数进行分析，采用多岩性直方图和交会图直观地显示它们之间的相关性，及它们是否能较好地反映出不同地层岩性的差异。在判别不同粒度砂岩类时采用了参数GR、POR、Vsh、DEN、ILD，利用多元统计方法中的Fisher判别分析法对原始的样本进行回判的准确率为86.3％。在识别变质岩四大类时采用参数GR、DEN、CNL、U、K、TH，利用Bayes判别法对变质岩样本进行回判的正确率为95.8％。说明岩性判别效果较好，具有可靠性。多元统计中的判别方法使利用测井资料来划分岩性的结果更加精细，使得测井资料的应用领域扩大了。　　 (3)对镇泾区块延长组的长6、长8段各储层分别进行了水层、油水同层、油层、干层划分的研究。通过测井曲线质量控制、数据标准化、油水层测井响应特征分析，分别选取了长6段649个样本点数据，长。段371个样本点数据，选取GR、AC、CAL、ILD、SP、CNL、DEN这7个参数作为变量，来建立一个判别函数，所根据的原理是Bayes判别法。延长组长6井段的判别函数对原始的样本的回判准确率为88.8％，延长组长8井段的判别函数对原始的样本的回判准确率为87.3％。　　 本文运用测井与多元统计的相关理论，以SPSS软件为工具，系统地将多统分析各个方法恰当地使用在测井解释中的岩性识别、储层流体识别及孔隙度和渗透率计算模型的建立，使得解释更具有可靠性和实用性，提高测井综合解释的精度，从而为该区块油气勘探开发提供较为可靠的依据，在以后的生产实际中起到一定的指导作用。