【摘 要】
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随着移动互联网的普及,网络空间成为目前中国最大的舆论场。网络为民众带来信息便利的同时,网络谣言的广泛传播会给社会带来负面的不稳定影响。因此如何加强网络舆情的监控,研究网络热点话题传播规律,成为政府需要解决的问题。本文通过回顾网络热度话题传播的相关理论研究,重点分析探讨了传播模型的建立方法与传播预测的方法实践。并在前人研究基础之上,提出了一种新的传播拟合预测方法。在实例研究部分,本文使用网络爬虫技术
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随着移动互联网的普及,网络空间成为目前中国最大的舆论场。网络为民众带来信息便利的同时,网络谣言的广泛传播会给社会带来负面的不稳定影响。因此如何加强网络舆情的监控,研究网络热点话题传播规律,成为政府需要解决的问题。本文通过回顾网络热度话题传播的相关理论研究,重点分析探讨了传播模型的建立方法与传播预测的方法实践。并在前人研究基础之上,提出了一种新的传播拟合预测方法。在实例研究部分,本文使用网络爬虫技术,对2019年上半年的网络热点事件进行爬取分析。对这段时间内的网络热点话题传播进行了比较深入的分析讨论。最后使用普通ARIMA模型,季节性ARIMA模型,ARIMA-BP神经网络模型,对网络热点事件的传播序列进行拟合预测。对比结果显示ARIMA-BP神经网络集合模型优于单纯使用ARIMA模型。本文的研究结果对网络热点话题传播的预测有一定的借鉴价值,为政府快速应对网络舆情,回应民众关切提供了理论支持。
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