随着互联网普及率的提升，一系列涉及网络隐私泄露的社会热点事情频发。据调查，遭遇过信息泄露事件的网民占84.4%，平均每个人遇到的信息泄露事件2.4类，互联网时代个人信息安全已面临着严重威胁，网络用户的社会信任逐渐降低。网络个人信息安全得不到解决，社会信任无法建立，势必会阻碍网络时代的健康有序发展。参阅现有学者的研究，有关网络隐私的研究侧重于以技术、法律、心理学为切入点定性角度探讨网络隐私保护问题，未见基于社会信任的网络隐私保护相关定量研究。在此背景下，本文通过理论和实证相结合的研究方法，以用户网络隐私为研究对象，运用问卷调查数据，定量分析“社会信任”因子影响网络用户隐私关注和隐私保护行为的内在机理。本文的主要研究内容分为四部分:①分析了不同情境下和不同特征用户的网络隐私关注度差异；②构建了网络隐私关注度、隐私感知风险、社会信任（感知政策保障、感知信誉保障）、隐私保护行为之间的结构方程模型，运用问卷调查数据实证分析，得出了社会信任对网络隐私保护行为影响的内在机理；③构建了政府和网络服务商的完全信息动态博弈、网络服务供应商和网络用户的无限次重复博弈模型，论证了提高社会信任的重要性；④基于研究结果提出了政府提升感知政策保障和企业提升感知信誉保障的政策建议。通过理论分析和实证分析，得出了如下结论：①隐私风险感知、感知政策保障和感知信誉保障是影响网络用户隐私保护行为的直接因素，隐私关注是隐私保护行为的间接因素。影响总效应从大到小依次是感知信誉保障、隐私风险感知、隐私关注和感知政策保障；②不同情境下用户的网络隐私关注重点存在差异，不同年龄、教育水平、网龄和上网频率的用户的隐私关注度差存在显著差异。③由政府和网络服务商均衡的结果可知，政府采取监管审查，会遏制网络服务商滥用或出卖用户个人信息以牟取私利的行为。由网络服务商和网络用户的均衡结果可知，从长期利益来看，网络服务商只有选择保护网络用户的信息才能达到双赢的局面。研究成果以期为政府监管机构制定相关政策和网络服务商制定相关策略提供借鉴。由于作者的研究水平、时间精力有限，本文在模型构建和调查样本上还存在一定的局限性。