当前社会发展呈现出经济一体化的特征,全球采购战略被全世界范围内的大型跨国公司广泛采用,工程项目建设过程中需要的材料、设备等资源通常实现世界范围内的配置。基于此,国际化的生产与贸易扩展了物流的范围,随着经济全球一体化的发展,国际工程物流产业发展迅速。本文对国际工程物流项目运输路径的改进进行研究。首先,对国际工程物流运输的含义、特点、作业流程进行分析,然后,对车辆路径优化问题进行阐述。分析G公司国际钻井工程物流项目运输路径现状,就钻井工程物流项目运输存在的问题进行深入的探讨,对G公司国际钻井工程物流项目运输路径进行优化建模,最后对G公司国际钻井工程项目带时间窗的物流优化建模进行求解,对优化方案的必要性进行了探讨。本文对带时间窗同时送货与取货物流运输问题进行研究,建立混合整数规划模型,基于对不同参数的设置将构建的模型向其他经典物流运输模型进行转换,对问题进行求解采用改进的遗传算法。本文算法中,首先通过能够对客户优先关系进行体现的序数编码有效处理同时送货与取货、行驶距离约束、带车辆容量约束以及时间窗口约束等问题;之后基于对新变异算子与交叉算子的设计,使算法对群体多元化要求得到满足,从而使传统遗传算法存在的“收敛过早”问题得到解决。对遗传算法中影响求解结果的不确定因素进行分析,不同参数通常具有不同的解性能,因此,要求参数的设定凭经验或者反复调整。对在庞大的解空间中遗传算法对最优解或者近似最优解的搜索进行验证,显示了遗传算法具有显著的对初始解优化的性能。最后,基于G公司工程物流项目配送实例对本文建立的模型进行验证,结果显示优化模型的实用性与有效性明显,能够使得国际工程物流运输路径优化方案实施中具体问题得到有效解决。