论文针对当前电视节目尤其是新节目测评手段单一化、绝对化的现状，阐述了现代化测评技术的重要性，提出了基于B/S结构的节目测评系统的设计实现方法。论文首先了对节目测评系统技术的研究现状进行了系统研究，阐述了节目测评与收视率及收视率调查之间的关系，归纳了测评标准的量化原则、量化方法及测评变量的权重系数的确定方法。其次，论文研究了系统的总体构建方法、原则及模块化的系统实现方案；对SQL Server结构化数据库的构建及相关概念模型的建立进行了阐述；对比了B/S与C/S架构的异同，分析了采用C/S结构的必要性；对子模块的实现进行了详细的阐述；并对系统测试的目标、方法等进行了研究。在上述系统架构的基础上，提出了“大数据”时代背景下电视节目测评系统的改革方向，并对典型数据挖掘算法在电视节目测评中的应用进行了研究；对人工智能技术及方法进行了研究，并对基于决策树和BP神经网络的收视率预测方法进行了深入研究。该软件系统面向现代化、智能化、可扩展的测评系统的目标构建，可以大大提高新研发节目的测评效率，且具有良好的扩展性，易于升级实现，是未来节目测评系统的发展方向。