土地变更调查是在第二次全国调查基础上，为及时准确掌握每年度各类土地的实际变化情况，保持二调成果现势性而进行的。成果核查是土地变更调查中最重要的工作，传统的利用目视解译和人工核查相结合的成果核查作业模式具有精度不稳定等缺点，难以满足国土部门快速、准确地获取各地类用地信息的需求，基于多时相高分辨率遥感影像可以实现大区域、短周期、低成本、高精度的土地变更调查成果核查，为传统问题的解决提供了较好的解决方案。　　本文基于Worldview-2和SPOT-5影像，在全国范围内选取四个建设用地变化较为活跃的实验区，进行建设用地变化图斑的自动提取，并针对其中的遗漏和伪变图斑开展特定目标（高尔夫球场和大棚）的自动识别，在此技术上研究土地变更调查成果核查体系和软件系统，进而实现县级建设用地变更成果库的自动核查。论文主要包括如下研究内容:　　1.建立服务于土地变更调查成果核查的土地利用遥感影像特征库,方便用户浏览、查询及修改各地类特征，为后续建设用地自动核查提供查询依据及技术支撑。　　2.采用面向对象分类后检测法和基于矢栅一体化方法进行高分辨率遥感影像建设用地变化信息的提取。基于这两种方法的建设用地变化图斑提取精度均达到70％以上，可满足土地变更调查成果核查工作的要求。　　3.针对实验区建设用地变化信息提取中可能存在的遗漏和伪变图斑，进行特定目标（高尔夫球场和大棚）的自动识别。文中形成的特定目标自动识别方法可用于土地变更调查成果核查中遗漏和伪变图斑等错误图斑的核查，为建设用地变化图斑自动核查提供精度保证。　　4.形成一套土地变更调查成果核查的一体化流程。并在实验及理论研究基础上，构建基于ArcEngine和IDL的土地变更调查自动核查原型系统，为后续大范围土地核查提供一体化、实用化的技术流程。