基于MPCA-GP的发酵过程分阶段软测量建模方法研究

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生物参量是发酵过程重要的过程参量,直接影响发酵过程的产量和质量。软测量模型的构建,是实现发酵过程生物参量在线检测的有效途径。由于发酵过程涉及生命体的生长繁殖过程,机理非常复杂,而且反应过程具有阶段特性,对其建立全局单一软测量模型的适应性差,检测精度低,不易应用于实际发酵过程中。因此,研究发酵过程的分阶段软测量建模方法具有重要的理论意义和应用价值。本文在详细分析发酵过程软测量建模方法及高斯过程软测量建模方法发展现状的基础上,研究了高斯过程回归算法,给出了一种基于聚类和灰色关联度分析相融合的样
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