数字视频质量评价在视频压缩、处理及传输领域有着很重要的作用。主观的视频质量评价是最常用也是最准确的视频质量评价方法,但却有费时、费力、成本高等缺点。现在的客观视频质量评价方法的研究和使用越来越多,它能够一定程度克服主观评价的缺点,但在与主观评价结果的一致性上仍有差距。客观方法中的全参考方法的研究相对比较多,已有一些标准中推荐了一些可用的全参考视频质量评价系统,ITU-T建议书J.247中的Psytechnics方法包含了多类型的视频差异指标分析,总体评价性能较好,本文正是基于Psytechnics方法对视频质量的评价方法进行了系统地研究。为提高Psytechnics方法中部分算法的准确性及降低算法计算复杂度,本文对其中的部分算法进行了改进：1.加入了视频运动区域检测模块,使后续处理只在检测到的宏观运动区域内进行,减少了运算耗时；2.改进了空间复杂度分析模块,考虑了最小可觉差模型(JND),提高了算法准确性；3.改进了模糊分析模块,用计算低频分量占总的频率分量比例的方法来评价图像的模糊程度,降低了计算复杂度；4.加入了块效应程度分析模块,提高了原有算法对块效应失真的适应性。改进后的方法的总体实验表明,改进后的方法较原Psytechnics方法在总体性能上有所提升,提升了与主观评价结果间的一致性,减少了运算耗时。