本文主要研究问题为语音识别在本实验条件下是否可以辅助英汉、汉英交替传译,以及在语音识别辅助下,采用何种笔记策略能够更好辅助交替传译。通过实验分析和数据采集,最终得出结论:总体而言,本实验条件下,语音识别能够辅助英汉、汉英交替传译,并且辅助汉英交替传译效果优于英汉交替传译。在语音识别辅助下,英汉交替传译听辨阶段,译者应该更多关注实时语音识别输出文本,少记笔记。而在英汉、汉英交替传译的其余阶段,采取不同笔记策略对口译表现产生影响不大。实验中,译者可以选择无笔记、关键词笔记和传统笔记三种策略,以此探究哪种笔记策略更适合语言识别辅助交替传译。译者采取不同的笔记策略,口译时的精力分配便不同,最终译者表现水平也会受其影响。因此,本文采用丹尼尔·吉尔的“认知负荷模型”作为理论基础。本文实验设计所采用的语音识别软件为“科大讯飞语音输入法”,可以实时识别英文、汉语语音。参加实验的八名实验对象均来自西南财经大学经贸外语学院英语口译方向硕士研究生。实验中所用口译材料均选取外文出版社的《英语口译实务二级》配套训练材料。本文所使用的评分表改编自杨承淑教授的“口译专业考试评分表”,以评估实验对象表现,最后给出总分。实验结果表明,语音识别辅助交替传译在未来的口译市场中具备一定潜力,因为它的确能提高译员表现水平,因此还需要译者和研究者不断探索出更适合语音识别的笔记策略。