近年来,无线通信技术的飞速发展,使大家摆脱了传统通信方式的束缚,给人们的娱乐、工作与生活带来了前所未有的便利。但与此同时,无线通信潜在的风险也随之涌现,不法分子通过对现有的无线通信技术的漏洞进行破解,可以非法地对信息进行监听、篡改;同时,设备身份假冒与用户信息假冒等问题,也使得无线设备个体识别的需求日益彰显。无线设备个体识别技术,是利用不同无线设备硬件差异导致的特征,来完成无线设备的分辩与识别。本文提出了一种基于信标帧间隔的无线网络设备个体识别方法,该方法通过对无线信标帧间隔的研究,探究了不同无线设备之间的差异性,并根据数据的统计特性得到设备的射频指纹。本文研究了面向单目标无线AP的信标帧间隔提取算法,以及面向多目标无线AP的信标帧间隔提取算法。文章设置了不同组别的实验,实验结果表明,信标帧间隔作为无线设备的指纹特征,能够有效区分不同无线设备。本文使用软件无线电平台USRP进行信号采集,避免了使用昂贵的采集仪器,同时本文提出的方法无需根据协议解析信号内容,也不易受调制方式的影响,在一定程度上能够满足军事战场上的敌我侦查的需要。在无线设备个体识别领域,传统的方法是对无线信号的瞬态特征和稳态特征进行分析,提取无线信号的载波频率偏移、无线信号包络等,较之传统的无线设备个体识别技术,本文提出的方法更为简单,实现起来更容易。进一步地,针对多目标无线AP信标帧间隔提取算法存在的局限性,文章利用信标帧间隔和时间戳对无线设备个体识别的可靠性进行了研究。通过信标帧间隔和时间戳,可以估算出无线AP对应的时钟偏移,将时钟偏移作为无线设备指纹特征,进而可以对无线设备进行个体识别。文章使用最小二乘法和线性规划来对无线AP的时钟偏移进行估算,实验结果表明,文章所使用的方法能有效识别不同无线设备。在此基础上,文章还设计了一种数据分离方法,通过该算法从MAC地址相同的多个无线AP中分离出目标无线AP的数据,能够在一定程度上避免钓鱼无线AP对时钟偏移估算结果带来的影响。