物流是社会发展的产物，它是包含库存管理、现代运输、产品配送、客户服务等一系列活动的服务性行业。物流的关键在于管理，而管理是否合理在于决策的正确性。对于物流企业而言，决策正确与否对企业今后的发展起到了决定性的作用。目前我国的大多数物流企业在运输调度、库存控制等方面的决策有一定成果，但主要还是依赖于传统的经验分析方法，因此急需科学的物流决策。本文设计和开发了基于商务智能技术的物流决策支持系统，以浙江中烟为例，对企业物流的需求进行开发。主要包括运输调度和智能化库存管理两大决策模块，一方面支持业务人员进行业务分析，另一方面支持企业高层决策者进行科学决策。本文主要研究工作归纳如下：1）本文提出的物流决策系统是以数据仓库为中心，将商务智能技术与物流管理系统相融合，支持决策者从出大量隐藏的数据中发现规律，从而作出决策。2）使用ETL工具对浙江省十一个地市公司数据进行抽取与整合，针对浙江省烟草的实际情况，建立省烟草公司的数据仓库。3）库存决策模型的建立。该模型采用主动供货的库存控制策略与存销比共同确定库存水平，建立预警机制和风险管理，实现对市场销售动态、库存和投放等关键指标的实时监控与自动预警，进而确保卷烟销量预测、库存定位和实时投放工作的科学有序进行，从而协助企业降低库存管理成本，提高库存管理水平。4）运输调度决策模型建立。针对烟草物流车辆调度问题的实际情况构建有约束条件的数学模型，并使用遗传算法对其进行计算。在遗传算法中改进染色体基因编码，使遗传算法能更有效地解决物流企业的配送线路问题，从而提高配送速度、降低配送成本，增加企业的利润。