近年来,随着移动互联网技术的发展,移动应用数量的飞速增长,人们的生活变得越来越便利,但随之而来的是各种手机安全问题,譬如重打包应用的泛滥。重打包应用作为恶意行为的主要载体,对其的成功检测能够遏制很多危害用户的恶意行为,但是目前重打包应用检测的方法大多是应用在服务端,无法直接应用在用户端。本文提出了基于用户角度的安卓重打包应用检测方法,该方法利用重打包攻击者难以修改的文本和图像特征,能够在应用安装之前在用户端实现快速有效的重打包应用检测。具体工作包括:第一,实现了基于局部边缘的图像相似度计算方法。该方法采用局部的边缘特征计算应用之间的图像相似度,能够快速有效地在用户端找到图像相似的重打包应用。实验验证了该方法的可行性和有效性。第二,实现了基于多粒度特征的文本相似度计算方法。该方法采用多种粒度的名称和包名特征计算应用之间的文本相似度,能够快速有效地在用户端找到文本相似的重打包应用。实验验证了该方法的可行性和有效性。第三,实现了基于用户角度的重打包应用检测方法。通过对于重打包应用的深入分析,我们设计了能够快速有效地在用户端实现重打包应用检测的详细检测流程和应用检索方案。实验验证了该方法可行性和有效性。