近年来,随着我国高速铁路发展的步伐日益加快,人民生活水平的逐渐提高,旅客对旅途中餐饮服务的需求急速增长。高速铁路网上订餐服务自2017年开放,订餐需求量急剧增加,未来各车站配送中心配送效率和规定的旅客下单提前时间量将成为制约我国高速铁路网上订餐服务发展的重要因素。为我国高速铁路网上订餐平台能更好的服务旅客,本文基于生产配送联合调度思想,对高速铁路网上订餐服务的配送方案优化模型和方法进行了研究。首先,本文梳理了我国高速铁路网上订餐服务的实际运营模式,从平台的经营主体、服务范围以及业务范围三个方面进行分析,总结了现有运营模式下配送失败率较高、旅客下单需至少提前1小时以及订单配送失败后售后服务工作不足等问题。同时基于供应链研究领域的多环节联合优化思想,提出了高速铁路网上订餐生产配送联合调度的优化策略。接着,针对高速铁路网上订餐服务提供的预订业务,构建了以订单配送失败率最小为优化目标的高速铁路网上订餐预存订单联合调度模型,并设计了遗传模拟退火求解算法。同时,针对实时订购业务,构建了高速铁路网上订餐实时订单的联合调度模型,设计了三阶段启发式求解算法。然后,以武汉站实际为案例背景,分别构建了上述两模型的求解案例。为保证模型的普适性,对商家的生产能力、相对坐标采取随机生成的策略。订单的配送时间窗则在武汉站实际的到发时刻表中随机选取。最后,根据封装品的离线配送案例的求解结果,验证了预存订单联合调度模型能够一定程度的提高订单配送的成功率,同时还验证了遗传模拟退火算法相较于遗传算法在收敛速度上的优势;根据即食品的在线配送案例验证了实时订单的联合调度模型能减少订单的平均服务时间,一定程度上缩减旅客下单的提前时间,在算法效率上,证明了三阶段启发式算法解决实时订单配送问题的优越性。