城市轨道交通凭借其绿色、准时、高效越来越成为人们出行的首要选择,轨道交通客流迅速增加,车站拥堵问题日渐突出,成为诸多一线城市交通的一大难题,迫切需要完善相关理论,为解决实际问题提供参考。为提高车站通过能力,了解行人微观行为特性,以对设施优化提供参考是有效途径之一,但由于不同类型车站的客流特征的差异,导致微观行为存在差异。因此,本文首先通过对轨道交通车站的聚类分析,研究不同类型车站的客流特征;其次通过现场调研研究了行人在车站典型瓶颈处的微观行为,采用社会力模型进行仿真分析;最后对车站设施优化进行了研究。研究成果对提高车站服务水平和运营效率具有一定的指导意义。基于北京地铁的客流特征,引入客流系数作为指标,将北京地铁1、2、4号线74个地铁车站聚类为7种类型,并分析不同种类车站客流趋势、组成、产生特点。首先以北京地铁客流监测数据为基础,采用客流系数进行不同车站间相似度分析,扩大不同种类车站间的差异,并以此为聚类指标,将北京地铁1、2、4号线74个车站的聚类为7种车站;其次,分析不同类别车站的客流趋势,从性别、年龄、行李携带情况三个维度讨论车站客流的组成;根据北京客流进、出站数据,以1h为粒度,对不同类型车站的客流系数趋势展开研究,提出不同类型车站客流量产生理论计算公式。基于社会力模型完成对车站安检设施、闸机两个瓶颈位置建模仿真,分析行人在两个位置处的选择行为和走行行为。首先,分析车站行人典型微观行为,选择车站设施占用时间、平均排队人数等作为量化指标,标定行人建模基本参数,针对所研究的微观行为选定评价指标;其次,对安检设施、闸机处局部建模仿真,结合车站聚类结果,分析安检设施占用时间与平均排队人数、闸机行人选择行为与客流量、通过时间与行人类型的相关关系,并以时间增量为指标,讨论通过受阻时,不同类型行人所受影响程度。针对行人在安检设施、闸机处的微观行为特性,提出局部优化措施,以实际车站为例进行仿真,并验证其有效性。首先针对行人微观行为特性,提出增加安检机数量、利用栏杆增加安检前的走行距离,改变闸机布设方式、增加闸机数量的优化措施;以北京地铁角门西站为例,选取早、晚高峰作为不同的仿真情景,分析安检、闸机处的行人通过情况及服务水平,提出针对性的优化措施,通过仿真量化分析,验证了优化措施的有效性。