工业作为我国能源消耗的重要产业,其能源消费占全国能源消费总量的70%以上,是节能降耗工作的重点。其中,做好工业企业重点耗能设备节能监测工作是提高能源利用效率的重要手段,在工业节能中居重要地位。然而,目前很少有关于工业重点耗能设备节能监测工作的软件开发,而且节能监测结果的评价只有合格与不合格之分,不能全面反映企业重点耗能设备的整体运行情况。本文首先对工业中常见的重点耗能设备(电动机、供配电系统、燃煤工业锅炉、风机机组、空压机组、水泵机组、热力输送系统)的节能监测内容进行总结整理,并在此基础上编写节能监测计算与评价程序,然后构建综合评价模型反映企业重点耗能设备整体运行水平,最后从一个重点耗能设备(燃煤工业锅炉)出发,对其监测数据进行有效利用和深入分析。主要的研究工作从以下三个部分进行阐述。第一部分首先对常见工业重点耗能设备的节能监测内容进行了分析整理,归类了各耗能设备的节能监测数据,归纳了节能监测检查项目、测试项目及相应的合格标准,总结了测试项目的算法流程。在此基础上,利用Visual Basic 6.0与Access 2003数据库开发了工业重点耗能设备节能监测软件,并通过节能监测实例进行了调试运行。该软件可以为节能机构或企业开展节能监测工作提供方便。第二部分集成层次分析法与模糊综合评价方法构建反映工业企业重点耗能设备综合运行水平的综合评价模型。并通过实例分析,体现了该综合评价模型的良好使用效果。所得各层次评价结果可为工业企业进一步开展节能工作提供参考依据。第三部分整理了工业锅炉热效简单测试的算法流程,认为工业锅炉节能监测工作应配合能效测试工作来进行,并对节能监测数据进行充分利用和分析。基于遗传算法与专家评分得到各测试项目的最优权重值,可使对工业锅炉的运行调控有的放矢。基于BP神经网络构建煤发热量的软测量模型,以方便获取发热量数据或检验测试仪器的精度,保证煤质分析及锅炉热效率计算工作的顺利进行。本文从工业重点耗能设备节能监测工作出发,开发节能监测软件,构造综合评价模型,分析节能监测数据,以方便工业重点耗能设备节能监测数据的管理、指标计算与全而评价,为节能监测工作的开展提供一定的帮助与思路。