公共设施作为服务社会大众的基础设施,其选址事关城市公共资源的公平分配和社会公正,是城市规划和发展的中心议题。然而目前基于大数据的设施选址缺乏有效的公共设施选址理论框架,在此背景下,本文提出了基于多层异质复杂网络的设施选址分析框架,具体工作如下:首先,提出了公共设施选址分析的“行为-对象-事件-地块”多层异质复杂网络分析框架。基于ABC本体构建了设施选址的领域本体,形式化描述了选址分析框架中行为层、对象层、事件层、地块层的网络结构,并且定义了该框架中主要涉及到的计算因子,为大数据下的设施选址提供理论支撑。其次,提出了分析框架的实例—某银行ATM选址。基于设施选址分析框架对ATM选址进行了实际建模分析,其中包括ATM选址影响因素模型、地块属性划分模型、ATM需求分配模型等。通过ATM选址实例对设施选址分析框架进行实例化验证。最后,设计并实现了设施选址分析框架的应用平台。将设施选址的整个业务流程整合于平台之中,设计了平台角色模型、概念模型和平台界面等。针对设施选址问题的具体需求,对选址模型实现参数化,可视化。该平台模块清晰,易于扩展,兼容性强。本文完成了设施选址的“对象-行为-事件-地块”的多层异质复杂网络分析框架的构建,通过设施选址分析框架的构建,基于人类电子足迹数据,得出了一般性设施选址模型,为大数据下的设施选址提供了理论支撑。用设施选址实例对选址模型进行实例化验证,最后将选址分析框架集成于应用平台上。