配电网故障恢复研究已日趋成熟，用户对故障恢复后的恢复状况期望越来越高，多目标的故障恢复研究成为一种趋势。本文采用启发式多代理演化算法对配电网故障恢复的策略进行了研究，主要内容如下：首先，针对配电网络的结构特点，利用图论知识简化网络结构的数学模型，比较了配电网的两种拓扑分析方法；分析了配电网结构的计算机存储方法；将广度优先搜索法和前推回代法结合来计算潮流，以提高算法速度。然后，考虑配电网故障恢复的特点及配电网多故障恢复研究的目标，引入小生境技术对多代理演化算法改进，结合启发式算法，给出了一种配电网故障恢复的启发式多代理演化算法。根据多故障造成配电网失电范围的不同，结合负荷失电敏感度指标，给出了负荷恢复的优先等级，建立了两种情况下的多目标恢复数学模型，给出两种不同的配电网多故障恢复策略。实例仿真，验证了文中所提方法的正确性和有效性。最后，综合考虑分布式电源的孤岛运行方式及可再生能源的相关规定，结合启发式多代理演化算法，给出一种解决含分布式电源的配电网快速恢复供电的策略。建立了新的数学模型，给出改进的分布式电源孤岛运行方式，实现故障恢复中可再生分布式电源尽可能出力。算例仿真用以验证文中所提方法的正确性和有效性。