随着互联网的普及,网上购物已经融入了人们的生活。网上商城的市场竞争愈发激烈,为了占领市场,留住用户,各大电商平台对用户的忠诚度进行了大量研究。用户忠诚度又称为用户黏度,指的是用户对服务产生偏好,进而重复消费的趋势。相关研究表明,转移成本是电子商务平台用户忠诚的关键的驱动因素。转移成本指的是用户从一个产品或服务转移到另一个产品或服务的成本。基于转移成本理论,我们可以认为,给予用户优惠或者权益,是能够提升用户的忠诚度的。针对提升用户忠诚度的问题,本文设计并实现了一套基于积分策略的忠诚度等级管理系统,采用了一种激励用户的方法,帮助运营人员改善营销策略。该系统基于以下研究思路:根据一定时间范围内用户的活跃度和消费记录,电商平台能够对用户忠诚度的等级进行划分。用户忠诚度随着时间的推移发生着变化,我们周期性地更新用户的等级。用户的积分会直接兑现成等级,每个等级设置了优惠券和特价商品的权益。具体地,本文工作包括:1.面向运营实现等级权益的配置功能,以及等级成长规则的配置功能;2.面向消费者提供积分和等级的查询以及优惠的领取功能,采用Redis实现缓存以保证系统的稳定性;3.基于Kafka消息系统实现异步任务模块,处理海量的订单数据,从中挖掘出有用的信息用来计算用户的积分;4.采用定时任务调度的方式周期性地完成用户的升级和降级,利用Elasticsearch存储海量的等级变更记录,并采用分布式锁以及多协程的方式提高数据批量处理的效率。用户忠诚度等级管理系统1.0版本已经在2020年7月份在印尼、新加坡等多个地区灰度发布,在试运行期间运作良好。9月份正式运行期间,运营人员通过该系统在营销活动中取得了良好效果,高等级用户人数有明显上升趋势。这表明,该系统满足了电商平台的运营需求。