钴催化α-氧代苯乙酮的脱氧和芳基烯烃的脱氢硼化反应研究

来源 :温州大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:tobay1
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
硼基金属配合物是一类非常高效的催化剂,可以和不饱和键发生插入反应,进而发生多种催化转化。硼基金属配合物也可以和C=O键发生反应,进而实现醛和酮的硼化或双硼化反应。虽然硼基金属配合物在和羰基化合物的反应中表现出良好的化学活性,但是这类反应的催化体系(Cu-B)和反应类型(硼化和双硼化反应)有限。因此,本文希望通过筛选不同的金属和配体开发硼基金属配合物和羰基化合物的新的转化方法。本文的研究主要包括以下两方面:(1)钴催化α-氧代苯乙酮的脱氧硼化反应研究。本文论述了在吡啶双亚胺(PDI)配体促进下,发展了化学选择性好的新的硼基钴催化体系,成功实现了α-氧代苯乙酮的C-O键断裂,得到酮和酚产物。该方法能应用于切断木质素β-O-4酮的C-O键,对于木质素降解具有重要的价值。本方法使用经典的PDI配体和廉价的金属钴盐,官能团容忍性好,反应可以成功放大到克级,也能够应用于β-O-4酮聚合物的解聚。此外,本文开展的动力学实验确定了反应可能的决速步骤,并以此为依据提出了可能的机理,这些都与DFT计算的结果相吻合。(2)钴催化芳基烯烃的脱氢硼化反应研究。在前一个工作的基础上,本文使用发展的二苯基膦-二苯胺-恶唑啉(PAO)配体实现了钴催化芳基烯烃的立体选择性脱氢硼化反应,生成了合成上很有价值的烯基硼酸酯。本反应优点在于不需要外加氢受体,立体选择性高(E/Z>20:1),成功进行了克级反应,催化剂用量可以降低至1%。通过氘代实验的结果初步确定了反应机理。
其他文献
随着深度学习的快速发展与其在计算机视觉领域的广泛应用,人脸检测算法的性能得到了很大的提升,但随之而来的是深度卷积神经网络带来的巨大的参数量和计算量,这使得人脸检测算法必须依附于高性能计算集群才能进行推理和应用,因此,提出一个能够在移动端设备进行实时推理的轻量级人脸检测算法能将应用场景显著扩展,具有重要研究和应用价值。本文首先阐述了轻量级人脸检测算法提出的背景与意义,并对现阶段国内外人脸检测技术研究
软件定义网络(Software Definite Network,SDN)是一种新型的网络架构方案,其开创性地将传统封闭的网络体系解耦成控制平面、数据平面和应用平面,并在逻辑上实现了网络的集中控制和管理,同时还具有开放性和可编程性等特点。因此,SDN被认为是未来网络的发展趋势。但是SDN仍然面临诸多的安全挑战,当前不安全设备的数量巨大,分布式拒绝服务(Distributed denial of s
基于光电检测的运动目标探测与跟踪已经广泛应用于多种侦查、监视以及引导性的防御系统,特别是对于低空飞行小目标的探测,已经成为重要防空体系的补充。为了避免因防御带来的附带损伤,常规的导弹打击手段在以上特定环境中已经不能适用。某企业针对以上需求已经研发出针对低空飞行小型无人机进行探测跟踪并实施打击的一款名为“后羿”的产品,该产品现阶段的探测跟踪系统主要是配合雷达、光电导引系统的图像探测、识别及跟踪系统进
伴随着人口红利下降,在未来数十年中,广大民营企业必须完成从人力资源大国向人才大国的转型。这场转型深刻而艰难,却是作为民营企业能否取得竞争优势的核心。随着95后甚至00后的员工步入职场,年轻员工的自我意识和心理需求的增长也不断推动着企业人力资源管理的变革。在这些因素的共同作用下,仅仅建立人力资源体系已经不能支持新的转型,企业还需要提高组织效能,提升员工敬业度,即加强员工与企业的联结,激发员工不断投入
自2006年原银监会出台《关于调整放宽农村地区银行业金融机构准入政策,更好支持社会主义新农村建设的若干意见》的文件,村镇银行作为助力乡村振兴、服务三农的金融主力军,如
以三(2-酯基-5-羧基)羧酸膦酸混酐(H3TPOA)、三(3,5-二羧基苯基)氧化磷(H6TPO)和双(3-羧基苯基)次膦酸(H3BPO)为三个系列主配体,同时辅以不同氮配体,合成出了26个配合物。对配合物的热重
由于各种互联网新兴业务的不断兴起和发展,光通信系统在满足不断增长的用户数量和每个用户消耗的带宽需求中显示了不可替代的作用。目前光网络正朝着频谱栅格弹性可变、调制格式复杂多样、传输速率动态可调的方向发展,这对传统的光性能监测技术提出了新的挑战。目前人工智能技术已广泛被应用于光通信中,以解决现有光通信系统灵活性和自适应性不足的问题。其中基于人工智能的光性能监测方法大多是经过光电探测后对时域信号波形进行
可接受的氧化态(II,III and IV),多样化的配位数,类似于铂配合物的热力学和动力学特征使得钌配合物在配位化学,有机金属化学,催化化学,光化学,以及生物化学方面得到广泛的研
带式输送机是煤炭运输过程中必不可少的工具。输送带的纵向撕裂将会导致重大安全事故,因此,输送带的纵向撕裂检测是煤矿安全生产中重点监控和管理的内容。目前主流的输送带纵向撕裂检测方法有基于边缘分割提取裂纹特征的视觉方法和基于阈值分割提取光条纹特征的视觉方法,由于煤矿生产环境恶劣,这些方法通常可靠性较差。针对该问题,本文研究了两种基于机器学习的撕裂缺陷检测方法,并开发了相应的实时在线检测系统。具体研究内容
独立董事制度的出现主要是由于企业治理的失败,尤其是董事会监管的失效。独立董事制度建立的初衷在于在企业股权高度分散的情况之下,可以由独立董事代表全体股东对上市企业的经营管理层实施监管,以期减少由于经营管理层的机会主义行为等导致的代理问题。如今独立董事制度已经成为了国内企业治理建设的核心内容之一。但是目前无论在国内还是国外,即便是在独立董事制度建立之后,中小股东利益遭受侵害、企业风险管理失控等事件仍屡