森林能够提供调节气候、涵养水源、防洪减灾等生态系统服务功能,无论是自然的还是人为的森林干扰都无法避免。因此,掌握森林干扰的时间动态变化和空间分布规律,对科学地进行区域森林管理,合理有效地监测森林干扰,具有重要意义。本研究选择湖南省作为研究区,以1988-2018年期间的Landsat长时间序列影像数据集为主要数据源,基于Google Earth Engine(GEE)平台,采用LandTrendr算法,辅以土地利用数据、全球森林变化数据集、DEM高程数据等数据,在提取研究区森林干扰信息的基础上,对森林干扰的时-空分布特点进行了分析,实现了湖南省森林干扰历史重建。本文的主要研究工作及成果如下:(1)研究区森林干扰历史重建及精度验证。在深入探讨LandTrendr算法的基础上,以1988-2018年31年间的Landsat影像为主要数据,借助于GEE平台,通过去云、合成等技术建立合理、完整的长时间序列影像集,进行森林干扰历史重建,实现了长时间、大范围森林变化的动态监测,填补了湖南省长时间的森林干扰空间格局研究的空白。以30m全球森林变化数据集为基础,采取目视解译手段,构建独立验证数据集,对森林干扰监测结果进行精度评估,结果表明,森林干扰斑块的平均识别率为68%,其中,超过29.5%的样本斑块的识别率在70%～80%之间,具有较高的精度。(2)森林干扰的时间变化规律分析。研究区森林干扰在31年间整体上呈现明显的逐年递增趋势(Mann-Kendall检验),且在近十几年内发生频繁。在前期(1988-2001年),研究区内的森林干扰较稳定,年干扰而积均不足252.03 km2。然而在之后的18年里,森林干扰强度明显增大且具有较强的波动性,并在2010年时达到最大值(676.96km2)。分地市研究森林干扰,呈现出相同的变化规律:前期变化平缓,后续变化频繁。(3)森林干扰的空间分布格局分析。研究区内的森林干扰多发生在南部和东部地区,涉及地区较广且呈碎片状分布。研究表明,森林干扰的分布与地形地貌关系密切,主要以低海拔地区为主,平均海拔小于421.7m,如常德市、岳阳市、益阳市等海拔较低的城市,在其他海拔相对较高的城市分布较少。